استفاده از کلاسه بندی ترکیبی در داده کاوی پزشکی
Publish place: National Conference on Computer and Information technology
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,474
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCIT01_004
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
Abstract:
تشخیص بیماری ها در علم پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود. از دیدگاه داده کاوی تشخیص بیماری ها جزء مسائل کلاسه بندی داده ها محسوب می شود. اگر چه بعضی از کلاسه بندها نسبت به بقیه بهتر عمل می کنند ولی هیچ یک نمی تواند بر دیگری برتری داشته و یا داده ها را بدون هیچ خطایی کلاسه بندی کند. هر کلاسه بند تواناییها و ضعف های مربوط به خود را دارد. در چند سال اخیر ترکیب کلاسه بندها با هدف غلبه بر محدودیتهای کلاسه بندها به طور وسیعی مورد مطالعه قرار گرفته است. در این مقاله با بکارگیری روش های کلاسه بندی ترکیبی مشهور برای تشخیص سرطان سینه روی مجموعه داده سرطان سینه Wisconsin ضمن ارزیابی و مقایسه این روش ها یا یکدیگر نشان داده می شود که در مقایسه با کلاسه بندهای شبکه عصبی، نزدیکترین-k همسایه، بیز ساده ی به کار رفته در ترکیب نتایج دقیق تری تولید می کنند.
Keywords:
Authors
سحر جهازی
مهندس نرم افزار کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان،باشگاه پژ
حسین روشن ضمیر
مهندس نرم افزار کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان،باشگاه پژ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :