ارائه مدل مدیریت ریسک حمل ونقل مواد خطرناک (مواد منفجره)
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 177
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOHE-8-2_004
تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1400
Abstract:
سابقه و هدف: شتاب توسعه صنعتی به خصوص در کشورهای درحال توسعه، افزایش میزان حمل ونقل مواد خطرناک و به تبع آن افزایش خطرات و حوادث را به همراه داشته است و هر گونه تحقیق و توسعه در زمینه کاهش ریسک فرایندهای مرتبط به کاهش حوادث و تبعات آن کمک می کند. هدف از این مقاله ارائه مدل مدیریت ریسک حمل ونقل مواد خطرناک است که ضمن حفظ جامعیت و استفاده از ابزارهای بدیع، به منظور استفاده صنعتگران و متولیان حمل ونقل، سادگی لازم را دارد.
مواد و روش ها: این مدل از چهار گام شناسایی، تجزیه وتحلیل، ارزیابی و کنترل تشکیل شده است و برای اطمینان از درنظرگرفتن تمامی عناصر مرتبط و بررسی دقیق تمام اجزا، از لایه بندی مناسب تشکیل شده و از ابزارهایی مانند پویایی شناسی و AHP فازی استفاده شده است. مدل ارائه شده در یک نمونه واقعی حمل ونقل هیدرازین پیاده سازی شد.
یافته ها: در مرحله تجزیه وتحلیل ریسک مشخص شد چگالی جمعیتی بیشترین اهمیت را در ریسک حمل ونقل مواد خطرناک دارد و پس از آن زیرمعیارهای مرتبط با راننده و مدیریت اهمیت بسزایی دارند. درنهایت، ضمن ارائه طرح ریزی کنترل ریسک، راه های کاهش ریسک به حد قابل قبول بررسی شد.
نتیجه گیری: استفاده از پویایی شناسی سیستم در مرحله شناسایی ریسک و AHP فازی در مرحله تجزیه و تحلیل ریسک به همراه قضاوت خبرگان می تواند در بهبود فرایند مدیریت ریسک موثر باشد.
Keywords:
Fuzzy AHP , Hazardous Materials , Risk , Safety , System dynamics , Transport , پویایی شناسی سیستم , حمل ونقل , ریسک , مواد خطرناک , ایمنی , AHP فازی
Authors
علیرضا میرمحمدصادقی
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Imam Hussein
هادی آب نیکی
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Imam Hussein
حسینعلی حسن پور
Department of Industrial Engineering, Faculty of Engineering, University of Imam Hussein
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :