طراحی و توسعه سیستم مکان مبنای تخمین آسیب زلزله در منطقه کلان شهری تهران

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 233

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GIAJ-11-41_001

تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1400

Abstract:

سرعت امدادرسانی در ساعات اولیه پس از یک زلزله بزرگ، نقش بسیار زیادی در کاهش تلفات زلزله در یک منطقه شهری دارد. در این پژوهش طراحی و پیاده سازی یک سیستم تخمین آسیب لرزه ای در محیط GIS به عنوان راهکار پیشنهادی برای تسریع امدادرسانی مطرح شد. مستندات طراحی سیستم مورد نظر شامل دو ماژول تخمین خطر و آسیب زلزله به عنوان ابزاری در محیط ArcGIS ارائه شد و پیاده سازی نیز با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون در این محیط انجام شده است. ماژول خطر بیشینه شتاب و شدت را در یک شبکه از نقاط در اثر زلزله با مدل های تجربی تخمین می زند. با نقشه حاصل از این ماژول می توان شهرها را در یک مقیاس کوچک از لحاظ معرضیت خطر زلزله اولویت بندی کرد. ماژول آسیب با ورود ویژگی های سازه و با استفاده از تابع آسیب پذیری میزان آسیب وارد به سازه را محاسبه می کند. سیستم برای چهار سناریوی محتمل برای منطقه کلان شهری تهران اجرا شد و نتایج نشان داد که با یک پلتفرم با مشخصات سخت افزاری معمولی در کمتر از یک ساعت می توان مناطق آسیب دیده در این منطقه کلان شهری را تشخیص داد. این نقشه ها در دو مرحله اقدامات کاهشی پیش از زلزله و امدادرسانی پس از زلزله کاربرد بسیار موثری خواهند داشت.

Keywords:

تخمین آسیب , زلزله , سیستم های اطلاعات جغرافیایی , امدادرسانی , مدیریت بحران

Authors

سید احمد حسینی

دکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه سیستان و بلوچستان

علی رمضانی

کارشناس ارشد مهندسی عمران-نقشه برداری گرایش سیستم های اطلاعات مکانی دانشکده فنی دانشگاه تهران

ایلیا لعلی نیت

دانشجوی دکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه خوارزمی

سید وفا حسینی نژاد

کارشناس نقشه برداری دانشکده فنی نقشه برداری سازمان جغرافیایی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ابراهیم زاده، عیسی؛ کاشفی دوست، دیمن؛ حسینی، احمد. (۱۳۹۷). ارزیابی ...
  • Andharia, J. (۲۰۲۰). Blurred Boundaries, Shared Practices: Disaster Studies as ...
  • ASCE (American Society of Civil Engineers). (۲۰۱۶). Minimum design loads ...
  • Demirci, A., & Karakuyu, M. AFET YÖNETİMİNDE COĞRAFİ BİLGİ TEKNOLOJİLERİNİN ...
  • Ostadtaghizadeh, A., Ardalan, A., Paton, D., Jabbari, H., & Khankeh, ...
  • نمایش کامل مراجع