پیش بینی سبک های هویت براساس مولفه های بهزیستی روانشناختی و سبک دلبستگی در بین دانش آموزان پسر دوره اول متوسطه شهرستان شاهین شهر
Publish place: New Approach in Educational Science ، Vol: 4، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 150
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IOCVJ-4-2_003
تاریخ نمایه سازی: 6 فروردین 1401
Abstract:
مقدمه: دوره نوجوانی یکی از بحرانی ترین دوران زندگی هر فرد به شمار می آید. سلامت نوجوانان پیش شرط سلامت و توسعه آینده جامعه است. هویت محوریت سلامت نوجوانی و تحت تاثیر مجموعه عواملی است که بر سلامت نیز موثرند در نتیجه تامین سلامت نوجوان در گرو تشکیل هویت مطلوب است.هدف: هدف از پژوهش حاضر پیش بینی سبک های هویت براساس مولفه های بهزیستی روانشناختی و سبک دلبستگی در بین دانش آموزان پسر دوره اول متوسه شهرستان شاهین شهر بود. روش: این پژوهش از نظر هدف کاربردی و روش آن از نوع همبستگی میباشد. جامعه ی این پژوهش شامل کلیه دانش اموزان پسر دوره اول متوسه شهرستان شاهین شهر بود. نمونه ی پژوهش شامل ۲۳۰ نفر از حجم نمونه بودند. ابزار گردآوری داده ها پرسشنامه سبکهای هویتی برزونسکی (۱۹۸۹) ، مقیاس بهزیستی روان شناختی ریف (۱۹۸۹) بود. داده ها در دو سطح توصیفی(میانگین،انحراف استاندارد) و استنباطی(آزمون همبستگی پیرسون و رگرسیون) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند وبوسیله ی نرم افزار SPSS۲۳ تحلیل گردیدند.یافته ها: نتایج نشان داد هویت هنجاری،سردرگم، تعهد و اطلاعاتی بر اساس مولفه های بهزیستی روانشناختی و سبک دلبستگی در بین دانش آموزان دختر دوره دوم متوسطه شهر اصفهان قابل پیش بینی است (۰۱/.
Keywords:
Authors
فرناز احمدی
کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه آزاد اسلامی تهران واحد جنوب، تهران، ایران.
فاطمه مقصدی
کارشناسی ارشد روانشناسی اسلامی-مثبت گرا، گروه روانشناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی اسلامی، دانشگاه معارف قران و عترت (ع)
مریم خطیبی
کارشناسی راهنمایی و مشاوره گرایش مشاوره، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر، اصفهان، ایران.
زهرا بیگی
خ کاوه خ گلستان خ هسا کوچه ناز پلاک۲۰۰
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :