روشهای یادگیری ماشین در مطالعه مواد ابررسانا

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 122

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SCMI29_122

تاریخ نمایه سازی: 14 فروردین 1401

Abstract:

نظریه ای جامع که توانایی پیش بینی دمای گذار مربوط به همه مواد ابررسانا را داشته باشد، تا به امروز ارائه نشده است . مشاهده مقدار دمای گذار یک ترکیب ، مستلزم صرف هزینه های سنگینی به منظور ساخت نمونه در آزمایشگاه است . در این پژوهش ، با استفاده از یک مدل مبتنی بر یادگیری ماشین دمای گذار برخی از ترکیبات مواد ابررسانا را پیش بینی کردیم . در اینجا از یک مجموعه داده شامل ۱۳۵۶۲ ترکیب ابررسانا استفاده شد که برای هر ترکیب ۱۳۲ ویژگی محاسبه گردید. مقدار R۲ برابر با ۹۲۴.۰ و همچنین مقدار RMSE برابر با ۳.۷ کلوین بدست آمد.

Authors

حسن گش مرد

دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان ۸۳۱۱۱-۸۴۱۵۶

حمیده شاکری پور

دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان ۸۳۱۱۱-۸۴۱۵۶