ترکیب دو روش الگوریتم ژنتیک و کمترین مربعاتGA+LS به منظور وارونسازی دادههای مغناطیسی (مطالعه موردی: معدن مروارید در زنجان)
عنوان مقاله: ترکیب دو روش الگوریتم ژنتیک و کمترین مربعاتGA+LS به منظور وارونسازی دادههای مغناطیسی (مطالعه موردی: معدن مروارید در زنجان)
شناسه ملی مقاله: ECOGEO04_072
منتشر شده در چهارمین همایش ملی زمین شناسی اقتصادی در سال 1390
شناسه ملی مقاله: ECOGEO04_072
منتشر شده در چهارمین همایش ملی زمین شناسی اقتصادی در سال 1390
مشخصات نویسندگان مقاله:
احمد الوندی - کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، عضو باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلا
روشنک رجبلو - کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، عضو باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلا
رضا توشمالانی - دکتری ژئوفیزیک، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کنگاور
خلاصه مقاله:
احمد الوندی - کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، عضو باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلا
روشنک رجبلو - کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، عضو باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلا
رضا توشمالانی - دکتری ژئوفیزیک، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کنگاور
وارونسازی دادههای مغناطیسی به تنهایی با استفاده از الگوریتم ژنتیک با مشکلاتی مواجه است. این تکنیک اغلب به حل محلی منجر شده و سبب ایجاد همگرایی نابجا میشود. در این مقاله با استفاده از جعبه ابزار الگوریتم ژنتیک دربرنامه MATLAB و برنامهنویسی برای روش کمترین مربعات یک روش وارون- سازی بهینه شده بر مبنای الگوریتم ژنتیک GA) و کمترین مربعات LS) به منظور تخمینزدن پارامترهای بیهنجاری را ارائه میدهیم. این تکنیک نسبت به الگوریتم ژنتیک (به تنهایی) دقت و نسبت به کمترین مربعات سرعت همگرایی بالاتری دارد. برای نشان دادن کارآیی روش پیشنهادی، ابتدا از دادههای مغناطیسی مصنوعی استفادهنموده و سپس دادههای واقعی مربوط به معدن مروارید زنجان را با این روش آزمایش مینماییم.
کلمات کلیدی: وارونسازی بهینه شده، دادههای مغناطیسی، الگوریتم ژنتیک، کمترین مربعات، معدن مروارید زنجان
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/142239/