مروری بر داده کاوی، مفاهیم و کاربردها

امروزه با توجه به افزایش حجم داده ها، ماهیت رقومی آن ها و توسعه کاربردها و تحلیل های مورد نیاز، روش های تحلیل داده های مکانی، مانند روش های آماری، نمی توانند مورد استفاده قرار گیرند. زیرا این روش ها، اصولا برای کار با داده های کم حجم ایجاد گردیده اند و در مواجهه با این حجم عظیم از داده ها نه تنها سرعت و کارایی لازم را نخواهند داشت، بلکه قادر به پاسخگویی به نیازهای جدید نیز نخواهند بود. لذا استفاده از فناوری کاوش داده ها، راه حل مناسبی برای تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از داده های مکانی موجود به نظر می رسد. در این پژوهش با مروری بر مفاهیم داده کاوی، مراحل کشف دانش از پایگاه داده را بررسی کرده و سپس به مطالعه تحلیل ها، تکنیک ها و روش های موجود در داده کاوی و نیز کاربردهای گسترده آن در علوم مختلف پرداخته ایم. این مطالعه نشان داد با توجه به گستردگی داده های مکانی در دسترس بشر استفاده از کاوش داده ها به منظور تحلیل بهتر نتایج، ارزشمندی خواهد بود. همچنین زمانمندسازی این تحلیل ها می تواند کارایی آن ها را افزایش داده و در پیش بینی های مکانی زمانمند مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

داده کاوی , پایگاه داده , تحلیل مکانی زمانی , شبکه عصبی , درخت تصمیم گیری