مقایسه شبیه سازی توزیع دز حاصل از دستگاه گامانایف مدل ۴C با استفاده از گزینه های CT data و non CT data کد beamnrc
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 159
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RSM-8-4_043
تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1401
Abstract:
امروزه رادیوجراحی استریوتاکتیک مبتنی بر گامانایف، برای درمان ضایعات مغزی با ابعاد کوچک بسیار توسعه یافته است. جهت بررسی دزیمتری و ارزیابی سیستم طراحی درمان گامانایف نیاز به استفاده از شبیه سازی مونت کارلو با استفاده از کد اختصاصی beamnrc که دارای گزینه های non CT data و CT data است، می باشد. اما با توجه به مزایا و عدم مزایای این گزینه ها، انتخاب گزینه بهتر و صحیح تر کد هدف اصلی این مطالعه می باشد. در این مطالعه برای اندازه گیری توزیع دز از دستگاه گامانایف مدل ۴C، فانتوم استاندارد کروی معادل آب و نیز فیلم های EBT۳ بهره گیری شد. شبیه سازی فانتوم کروی با هر دو گزینه کد beamnrc، CT data و non CT data انجام گرفت و نتیجه توزیع دز حاصله مقایسه گردید.
مقایسه نتایج توزیع دز شبیه سازی با اندازه گیری در هر سه راستا با دارا بودن شاخص گامای کوچکتر از یک نشاندهنده اعتبار شبیه سازی می باشد. همچنین مقایسه توزیع دز حاصل از شبیه سازی به هر دو روش نشان دهنده اختلاف معنی داری بین منحنی ها نمی باشد. براساس نتایج بدست آمده کد beamnrc با استفاده از هر دو گزینه CT data و non CT data می تواند دقت یکسانی جهت محاسبه توزیع دز فراهم نماید. لذا روش non CT data با توجه به سهولت استفاده برای فانتوم های با شکل منظم ارجح می باشد
Keywords:
Simulation , Gamma knife , Dose distribution , CT data , Beamnrc. , شبیه سازی , گامانایف , توزیع دز , CT data , کد beamnrc
Authors
معصومه بخشی
Tehran university of medical sciences
غزاله گرایلی
Tehran University of Medical Sciences
احمد مستعار
Shahid Beheshti University of Medical Sciences
محمود تشکری دادگر
Sharif University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :