محاسبه و ارزیابی نهشت انرژی و S-value ناشی از الکترون های کم- انرژی در یک مدل چندسلولی، با استفاده از Geant۴-DNA

Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 112

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RSM-7-2_003

تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1401

Abstract:

امروزه، روش های پرتودرمانی هدفمند در درمان سرطان، می کوشند علاوه بر نابودی کامل تومور هدف، تا جای ممکن سلول های سالم مجاور آن را در معرض تابش یونیزان قرار ندهند. از این رو، ذرات باردار کوتاه-بردی چون الکترون های کم-انرژی که برای دستیابی توامان به این دو هدف مناسب اند، نقش مهمی را در پرتودرمانی هدفمند ایفا می کنند و بنابراین، اتخاذ روش های دقیق نظیر شبیه سازی های مونت کارلو به منظور انجام دزیمتری سلولی الکترون ها و درک بهتر الگوی نهشت انرژی آن ها در سطح سلول ضروری می نماید. در این مطالعه، با استفاده از کد شبیه سازی Geant۴-DNA، چهار سلول (و هسته ی) کروی از جنس آب مایع در محیط بافت نرم، به عنوان یک خوشه ی سلولی مدل سازی شد. یکی از سلول های این مدل به عنوان چشمه ی گسیل الکترون های تک انرژی keV ۱۰-۱ در نظر گرفته شد و نهشت انرژی به همراه کمیت S-value، در این سلول و سلول های مجاور آن به ازای فواصل سلولی مختلف، محاسبه گردید. در کنار اعتبارسنجی مقادیر برآورد شده ی Geant۴-DNA از طریق مقایسه با داده های گزارش شده توسط کمیته ی دز تابش داخلی درمانی و نتایج به دست آمده از نسخه ی پیشین این کد، که توافق بسیار خوبی را نشان می دهد، ارزیابی نتایج به دست آمده حاکی از آن است که افزایش فاصله ی بین سلولی به میزان زیادی (۵۰ درصد و بیشتر) بر کاهش نهشت انرژی و S-value در سلول های مجاور سلول چشمه موثر است. علاوه بر این، برای انرژی های keV ۳ و بالاتر، انرژی نهشت یافته در سلول های مجاور عموما به گونه ای است که می تواند موجب تخریب و مرگ سلولی شود؛ موضوع مهم دیگری که باید در انتخاب رادیوداروی (گسیلنده ی الکترون) مناسب و طراحی بهینه ی درمان برای انجام پرتودرمانی هدفمند تومورها در موارد واقعی مورد توجه قرار گیرد.

Authors

رامک سلیم

University of Guilan

پیوند طاهرپرور

University of Guilan

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • D. Emfietzoglou, K. Kostarelos, P. Hadjidoukas, C. Bousis, A. Fotopoulos, ...
  • T. André, F. Morini, M. Karamitros, R. Delorme, C. Le ...
  • N.T. Henthorn, W. Warmenhoven, M. Sotiropoulos, R.I. Mackay, K.J. Kirkby, ...
  • S. Meylan, S. Incerti, M. Karamitros, N. Tang, M. Bueno, ...
  • W. Liu, Z. Tan, L. Zhang. C. Champion. Calculation on ...
  • S. Incerti, M. Douglass, S. Penfold, S. Guatelli, E. Bezak. ...
  • M.A. Bernal, M.C. Bordage, J.M.C. Brown, M. Davidkova, E. Delage, ...
  • H. Fourie, R. Newman, J. Slabbert. Microdosimetry of the Auger ...
  • M. Šefl, S. Incerti, G. Papamichael, D. Emfietzoglou. Calculation of ...
  • Z. Cai, Y.L. Kwon, R.M. Reilly. Monte Carlo N Particle ...
  • B. Cornelissen, K.A. Vallis. Targeting the Nucleus: An Overview of ...
  • R. Salim, P. Taherparvar. Monte Carlo single-cell dosimetry using Geant۴-DNA: ...
  • I. Kyriakou, D. Emfietzoglou, V. Ivanchenko, M.C. Bordage, S. Guatelli, ...
  • S. Chauvie, Z. Francis, S. Guatelli, S. Incerti, B. Mascialino, ...
  • C. Champion, P. Zanotti-Fregonara, E. Hindié. CELLDOSE: A Monte Carlo ...
  • S.M. Goddu, R.W. Howell, L. Bouchet, W. Bolch, D.V. Rao. ...
  • M. Faraggi, I. Gardin, JL. Stievenart, B.D. Bok, D. Le ...
  • C. Bousis, D. Emfietzoglou, P. Hadjidoukas, H. Nikjoo. A Monte ...
  • B. Vaziri, H. Wu, A.P. Dhawan, P. Du, R.W. Howell. ...
  • N. Lampe, M. Karamitros, V. Breton, J.M.C. Brown, I. Kyriakou, ...
  • نمایش کامل مراجع