بهبود طیف سنجی گاما در پایش هوایی پرتویی با استفاده از الگوی میانگین متحرک خود همبسته یکپارچه

مدل سازی دقیق و به هنگام فوتون دریافتی از منابع پرتوزای گاما، نقش مهم در فراهم آوردن اطلاعات پیشینی جهت پایش هوایی گاما دارد، در این مقاله از الگوی میانگین متحرک خود­همبسته یکپارچه (ARIMA) به منظور مدل سازی پایش هوایی گاما استفاده شده است. روش پیشنهادی، با استفاده از منابع شناخته شده، مدل ARIMA منبع پرتوی گاما و اختلال های محیطی را تهیه می کند تا به عنوان اطلاعات پیش آگاهی در اختیار پردازشگر پایش هوایی برای آنالیز داده های اندازه گیری قرار دهد. فرآیند استخراج مدل و آموزش به صورت آفلاین و با منابع متعدد پرتوزا از منظر نوع و اندازه انجام گرفته و سپس مدل های استخراج شده با استفاده از توابع ارزیابی اعتبار سنجی شده، برای تعیین نوع و مقدار ماده پرتوزا در پایش هوایی پرتوی گاما در هنگام عملیات شناسایی به صورت برخط مورداستفاده قرار می گیرند. همچنین به­ منظور سنجش مدل سازی صورت گرفته، روش ARIMA پیشنهادی با سایر روش های مدل سازی فرآیندها، ازجمله روش میانگین متحرک خود همبسته یا ARMA در سه معیار بایاس، میانه قدر مطلق انحراف و متوسط مربع خطا مقایسه شد. نتایج نشان داد که روش پیشنهادی، تعداد فوتون دریافتی را با دقت بالاتری نسبت به سایر روش های رایج مدل سازی کرده است.  

Keywords:

Airborne Gamma Ray Spectrometry , Photon , ARMA Modeling , Auto Regressive Integrated Moving Average , پایش هوایی پرتوی , ماده پرتوزا , مدل سازی , طیف سنجی گاما , میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه