پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی با استفاده از روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) (مطالعه موردی: دشت های آذرشهر، عجب شیرو مراغه)
عنوان مقاله: پیش بینی هدایت الکتریکی آب زیرزمینی با استفاده از روش سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) (مطالعه موردی: دشت های آذرشهر، عجب شیرو مراغه)
شناسه ملی مقاله: JR_NFAG-15-30_002
منتشر شده در در سال 1400
شناسه ملی مقاله: JR_NFAG-15-30_002
منتشر شده در در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:
حسنیه نظری - دانشجوی دکتری مهندسی معدن (اکتشاف)، دانشگاه ارومیه، ارومیه
بهنام تقوی - دانشجوی دکتری مهندسی معدن (اکتشاف)، دانشگاه ارومیه، ارومیه
فرنوش حاجی زاده - دانشیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه ارومیه، ارومیه
خلاصه مقاله:
حسنیه نظری - دانشجوی دکتری مهندسی معدن (اکتشاف)، دانشگاه ارومیه، ارومیه
بهنام تقوی - دانشجوی دکتری مهندسی معدن (اکتشاف)، دانشگاه ارومیه، ارومیه
فرنوش حاجی زاده - دانشیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه ارومیه، ارومیه
هدف از این مطالعه بررسی هدایتالکتریکی آب زیرزمینی ناشی از پارامترهای فیزیکی و شیمیایی آب با استفاده از روش ANFIS-FCM در محدودههای مطالعاتی آذرشهر، عجبشیر و مراغه حوضه آبریز دریاچه ارومیه میباشد. جهت دستیابی به این هدف، ۸۲ نمونه آب از چاه و چشمههای دشتها برداشت و دادهها در آزمایشگاه مورد آنالیز شیمیایی قرار گرفت. آمارهای توصیفی دادهها و ماتریس همبستگی پارامترهای مورد مطالعه با استفاده از نرمافزار SPSS بدست آمد. با تشکیل ماتریس همبستگی، مشخص گردید که چهار پارامتر شوری (Salinity)، اکسیژن محلول (DO)، کل مواد جامد محلول (TDS) و pH، نسبت به سایر پارامترهای موجود، بیشترین همبستگی را با هدایت الکتریکی (EC) دارند. بنابراین ورودیهای مدل شامل چهار پارامتر نامبرده و خروجی نیز با توجه به هدف تحقیق، هدایتالکتریکی انتخاب شد. دادهها پس از استانداردسازی، وارد محیط متلب شده و با استفاده از روش ANFIS-FCM، هدایتالکتریکی آب زیرزمینی پیشبینی گردید. در این روش ۸۰ درصد دادهها (۶۶ نمونه) برای مجموعه داده آموزش و ۲۰ درصد دادهها (۱۶نمونه) برای مجموعه داده آزمون به طور تصادفی انتخاب شدند. برای مجموعه داده آموزش مدل ANFIS-FCM مقادیر R۲، RMSE و VAF به ترتیب ۹۹۹۹/۰، ۰۰۳۲۳۹۹/۰ و ۹۹۹۹۳/۰ بدست آمدند و همچنین برای مجموعه داده آزمون مدل ANFIS-FCM مقادیر R۲، RMSE و VAF به ترتیب ۹۹۹۸/۰، ۰۰۲۹۹۴۹/۰ و ۹۹۹۷۲/۰ حاصل گردید. با استفاده از نتایج به دست آمده از این مدل، مشخص شد که هدایتالکتریکی تخمین زده شده در محدودههای مورد بررسی از دقتی بسیار خوب و همبستگی بالایی نسبت به مقادیر اندازهگیری شده برخوردار بوده است. در نتیجه روش هوشمند ANFIS-FCM روشی موثر، کارآمد و دقیق جهت تخمین پارامترهای فیزیکی و شیمیایی آب میباشد.
کلمات کلیدی: هدایت الکتریکی, ANFIS-FCM, آب زیرزمینی, حوضه ی دریاچه ارومیه
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1423360/