محمد رضا مطهری - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اراک، اراک

مطالعات قبلی نشان داده است که رطوبت تاثیر ویژه­ای بر خصوصیات استاتیک سنگ (مقاومت فشاری تک­محوری و مدول­الاستیسیته) دارد. در این مقاله، مقاطع نازک و XRD، مقاومت تراکم تک­محوری و مدول­الاستیسیته، شاخص بار نقطه­ای، مقاومت کششی برزیلی و تخلخل نمونه­های سنگ­آهک در شرایط خشک و اشباع در ساختگاه­ سد خرسان دو در جنوب غربی ایران بررسی شده است. سپس، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون ساده، اثر شاخص بار نقطه­ای در شرایط خشک، مقاومت کششی در شرایط خشک و اشباع و تخلخل بر مقاومت تراکم تک­محوری و مدول­الاستیسیته در شرایط خشک و اشباع بررسی شد. بررسی XRD و مقاطع نازک نمونه­ها نشان می­دهد که کلسیت کانی اصلی است و طبقه­بندی نمونه­ها از مادستون تا گرینستون متغییر است. نتایج شبکه عصبی و رگرسیون ساده نشان داد که اثر متغیرهای مستقل بر مقاومت تراکم تک­محوری و مدول­الاستیسیته در شرایط خشک دارای دقت بالاتری نسبت به شرایط اشباع می­باشند. واسنجی روابط ارائه شده محققین قبلی بر اساس نتایج آزمایشگاهی این تحقیق و با استفاده از معیارهای ضریب تعیین و خطای جذر میانگین مربعات نشان داد که اکثر روابط می­توانند جهت تخمین خصوصیات سنگ­آهک آسماری مورد استفاده قرار گیرند. بررسی نمودارهای همگنی واریانس باقی مانده­ها در سطوح مقادیر پیش­بینی شده، ضریب تعیین و خطای روش­ها نشان داد که شبکه عصبی از دقت بالاتری نسبت به رگرسیون ساده جهت تخمین خصوصیات استاتیک سنگ­آهک برخوردار است و روش شبکه عصبی در تخمین خصوصیات مقاومت تراکم تک­محوری و مدول­الاستیسیته محافظه کارانه عمل می­کند.

آزمون های مقاومتی, تخلخل, شرایط خشک و اشباع, رگرسیون, شبکه عصبی مصنوعی, سنگ آهک