مدل سازی مقدار رطوبت خاک با استفاده از شاخص تنش آبی (CWSI) در کشت ذرت

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 173

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WATER-12-3_022

تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1401

Abstract:

به منظور تخمین مقدار رطوبت خاک با استفاده از مقدار شاخص تنش آبی CWSI، پژوهشی بر روی ذرت رقم سینگل کراس ۷۰۴ انجام شد. آزمایش به صورت فاکتوریل و در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی بود. در تیمار شاهد، آبیاری کامل و در تیمارهای دیگر، تنش آبی تا حد پژمردگی موقت در مراحل رشد ۶ برگی، ۱۲ برگی، گل دهی و خمیری شدن دانه ها اعمال شد. پارامترهای هواشناسی، مقاومت روزنه ای و دمای سطح برگ به صورت روزانه اندازه گیری شد. در مراحل مختلف رشد، خط مبنای پایین تنش دارای عرض از مبدا و شیب به ترتیب ۶۴/۲ تا ۷۵/۳ و ۰۹/۰ تا ۱۴/۰ بود. مقدار خط مبنای بالای تنش نیز بین ۳/۳ تا ۲/۴ درجه سانتی گراد برآورد شد. در روزهای اعمال تنش، شاخص CWSI محاسبه و مقدار رطوبت خاک اندازه گیری شد. با توجه به نتایج حاصل، بین مقادیر رطوبت خاک و شاخص CWSI رابطه ا ی معکوس و با همبستگی خوب برقرار شد. لذا مدل های رگرسیونی با فرم های خطی، نمایی، لگاریتمی، درجه دوم و توانی بین دو پارامتر مذکور برازش داده شد. قوی ترین و ضعیف ترین مدل تخمین مقدار رطوبت خاک، به ترتیب مدل های درجه دوم و توانی با ضرایب همبستگی ۹۸۷/۰ و ۶۵/۰ بود. نتایج نشان داد مقادیر بحرانی شاخص CWSI در زمان افزایش دمای سطح برگ نسبت به دمای هوا، تعیین کننده زمان آبیاری بود. همچنین با برآورد غیر مستقیم مقدار رطوبت خاک از روی شاخص CWSI، کمبود رطوبت خاک و آب مورد نیاز برای آبیاری محاسبه شد

Authors

رضا سعیدی

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.

محمد مهدی ضرابی

گروه مهندسی علوم باغبانی- دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی- دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)- قزوین- ایران

عباس ستوده نیا

گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :