بهره گیری از طبقه بندی کننده ی عصبی– فازی برای سیستم های تشخیص نفوذ

یکی از ابزارهای هوش مصنوعی، سیستم استنتاج تطبیق­پذیر عصبی – فازی است، که در این مقاله برای ساخت سیستم تشخیص نفوذ مورد استفاده قرار گرفته است و ما آن را دسته­بندی کننده­ی عصبی – فازی می­نامیم. سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر طبقه­بندی کننده شبکه عصبی-فازی  یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری است که از منطق فازی و شبکه عصبی برای تشخیص اینکه فعالیت مخرب در یک شبکه انجام می شود، استفاده می کند. در این مقاله به تشریح معماری دسته­بندی کننده­ی عصبی – فازی و مولفه های آن می پردازیم.  قوانین فازی نمونه برای برخی از حملات ایجاد شده و نتایج آزمایش با داده های واقعی شبکه شرح داده شده است. آزمایشات و ارزیابی های ما با مجموعه NSLKDD مجموعه داده های تشخیص نفوذ انجام شده است که نسخه ای از مجموعه داده های ارزیابی نفوذ KDD Cup۹۹ است که توسط آزمایشگاه های MIT Lincoln تهیه و مدیریت شده است. در نهایت، این مقاله سعی بر آن دارد تا با بررسی عملکرد مدل "سیستم استنتاج تطبیق­پذیر عصبی – فازی" بر روی یک مجموعه استاندارد و جامع میزان کارایی مدل طراحی شده را نشان دهد.

Keywords:

Intrusion Detection System , neural network , neuro-fuzzy classifier , ANFIS , NSLKDD , سیستم تشخیص نفوذ , شبکه عصبی , طبقه بندی کننده ی عصبی – فازی , انفیس , NSLKDD