برآورد تبخیر- تعرق واقعی، بهره وری تبخیر- تعرق و بازده آبیاری مزارع گندم در سیستم های آبیاری سطحی و بارانی با استفاده از سنجش از دور
Publish place: Journal of Water and Soil Science، Vol: 25، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 151
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-25-4_013
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1401
Abstract:
در مناطق خشک و نیمه خشک، مدیریت منابع آب و بهینه سازی مصرف آب در تامین نیاز آبی از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به منظور بهینه سازی مصرف آب در مزرعه باید از میزان تبخیر- تعرق واقعی آگاه بود تا علاوه بر اجتناب از بروز تنش خشکی و کاهش محصول، از مصرف بیش از اندازه آب نیز جلوگیری شود. ازآنجایی که برآورد تبخیر- تعرق واقعی گیاه با استفاده از روش های سنتی در مناطق وسیع امکان پذیر نیست. بنابراین، استفاده از الگوریتم های سنجش از دور برای برآورد آن، دراین مناطق توصیه می شود. در این تحقیق،
تبخیر- تعرق واقعی گندم با استفاده از الگوریتم METRIC (الگوریتم تهیه نقشه تبخیر- تعرق با توان تفکیک بالا به همراه واسنجی درونی)، داده های هواشناسی و تصاویر ماهواره Landsat۸ در اراضی دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز در سال ۱۳۹۶-۱۳۹۵ برآورد شد. در فرایند اجرای مدل متریک، جهت محاسبه مقدار شار گرمای محسوس مزرعه گندم که به تازگی آبیاری شده بود به عنوان پیکسل سرد انتخاب شد و در نهایت مقدار تبخیر- تعرق با استفاده از آن برآورد شد. مقادیر حداکثر تبخیر- تعرق برآورد شده با الگوریتم METRIC با استفاده از مقادیر تهیه شده از مدل واسنجی شده AquaCrop با دقت خوبی با NRMSE (ریشه متوسط مربع خطای نرمال شده) برابر ۱۲/۰ اعتبارسنجی شد. درنهایت با استفاده از مقادیر برآوردشده تبخیر- تعرق از تکنیک سنجش از دور با مدل متریک، حجم آب آبیاری و مقدار کل محصول اندازه-گیری شده، بهره وری تبخیر-تعرق و بازده آبیاری برای تمام مزارع گندم به وسعت ۱۷۹ هکتار به ترتیب برابر ۰/۸۶ کیلوگرم بر مترمکعب و ۷۵% برآورد شد.
Keywords:
Optimization , METRIC , Water management , Landsat۸ , Water efficiency , AquaCrop , بهینه سازی , METRIC , مدیریت آبیاری , Landsat۸ , بهره وری آب , AquaCrop
Authors
فاطمه قاسمی سعادت آبادی
Shiraz University
شاهرخ زند پارسا
Shiraz University
مهدی مهبد
Jahrom University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :