رضا جعفری - Isfahan University of Technology
حکیمه صنعتی - Isfahan University of Technology

مناطق جنوبی استان کرمان به طور مکرر دچار طوفان های گردوغبار است. بنابراین، مطالعه حاضر با هدف شناسایی کانون ها از طریق پارامترهای موثر نظیر پوشش گیاهی، دمای سطح زمین، رطوبت سطح زمین، بافت خاک و شیب زمین و همچنین آشکارسازی طوفان برخاسته از کانون­های شناسایی شده توسط الگوریتم­های مختلف با استفاده از ۳۱ تصویر مودیس در سال ۲۰۱۶ و داده­های مدل رقومی ارتفاع شاتل فضایی در این مناطق انجام گرفت. پس از نرمال سازی پارامترها، نقشه کانون­ها توسط منطق فازی تولید و با استفاده از ماتریس خطا و نقشه کانون­های موجود ارزیابی شد. نتایج نشان داد که کلاس­های کم، متوسط و شدید- بسیار شدید به ترتیب ۳۰/۵ %، ۳۹/۵۵ % و ۲۹/۸۵ % از کانون­های منطقه مطالعاتی را تشکیل داده و با کانون­های موجود دارای صحت کلی حدود ۷۰ درصد و با کلاس شدید- بسیار شدید بیش از ۸۷ درصد تطابق دارد. آشکارسازی طوفان­های برخاسته از کانون­های پهنه ­بندی شده نیز گواهی بر شرایط بحرانی منطقه مطالعاتی داشت. به علت تکرارپذیری و قابلیت توزیع کمی نقشه کانون ها در مقیاس پیکسل، می توان از آن برای بروز­رسانی نقشه ­های موجود و مدیریت بهینه بحران گردوغبار در منطقه استفاده کرد.

Jazmurian, Dust source, Vegetation, Soil moisture, Land surface temperature, جازموریان, کانون گردوغبار, پوشش گیاهی, رطوبت خاک, دمای سطح زمین