عیب یابی دیوارهای پیش ساخته (صفحات ۳D پانل) مبتنی بر الگوریتم شناسایی تبدیل موجک
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 191
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSEC-8-8_016
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1401
Abstract:
بسیاری از سازه ها در طول بهره برداری از آن ها دچار خسارت هایی جزئی در برخی از المان ها می باشند و در نتیجه گسترش این نوع خسارت ها، عمر مفید سازه ها کاهش و در برخی موارد دچار تخریب کلی می گردند. به همین دلیل امروزه اطمینان از وضعیت سلامت سازه ها و عملکرد آن ها به عنوان یکی از مهم ترین مسائل مهندسی مطرح می باشد. با توجه به محدودیت های روش های سنتی عیب یابی، روش های بر پایه تغییرات در مشخصه های ارتعاشی سازه شکل گرفته اند. در این مقاله با در نظر گرفتن شکل مودهای دیوار پیش ساخته پانلی در قبل و بعد از خرابی به عنوان یک سیگنال پردازشی دو بعدی، با استفاده از تبدیل موجک گسسته دو بعدی به شناسایی ناحیه خرابی پرداخته شده است. در ابتدا دیوار پیش ساخته پانلی در نرم افزار المان محدود ABAQUS مدل سازی و جهت استخراج پاسخ های مودال، مورد تحلیل فرکانسی واقع شد و با پاسخ های مودال نمونه آزمایشگاهی نظیر صحت سنجی گردید. تغییرات در مقادیر فرکانس های طبیعی و همچنین، عدم سازگاری شکل مودها بر اساس معیار اطمینان مودال (MAC) و زاویه بین شکل مودها، وجود خرابی در سازه را تائید می نماید. نیز، جزئیات قطری حاصل از تحلیل تبدیل موجک تفاضل یا مجموع شکل مودهای سالم و معیوب درون یابی شده (بسته به زاویه بین شکل مودها، اگر تقریبا صفر درجه باشد، تفاضل و اگر تقریبا ۱۸۰ درجه باشد، مجموع شکل مودها تحلیل می گردد) نشان دهنده نامنظمی بیشتری از ضرایب موجک در نواحی خرابی نسبت به سایر نواحی می باشد؛ به طوری که ماکزیمم ها و مینیمم های نسبی پرش در ضرایب موجک، در محل وقوع خرابی ها اتفاق افتاده است.
Keywords:
Authors
محتشم خان احمدی
دانشکده مهندسی عمران- دانشگاه سمنان- سمنان-ایران.
امید رضائی فر
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مجید قلهکی
دانشیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :