مدل جدید برای تعیین سهم ورقه های U-شکل FRP در ظرفیت برشی تیرهای بتنی مقاوم سازی شده

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 150

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JSEC-8-9_011

تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1401

Abstract:

در سالهای اخیر استفاده از مصالح کامپوزیت FRP به دلیل وزن کم، مقاومت کششی بالا و آسانی اجرا در سطوح مختلف، بعنوان رویکردی مناسب برای تقویت و مقاومسازی اعضای بتن آرمه مطرح و مورد قبول مجامع مهندسی عمران و آئین نامهها بوده است. از سوی دیگر تحقیقات گستردهای بر روی تقویت خمشی و محوری اعضای بتن آرمه با استفاده از ورقه های FRP و میزان بهبود آن انجام شده اما میزان توجه به مطالعات تحلیلی و آزمایشگاهی بر روی مقاومت برشی اعضای مقاوم سازی شده با FRP و بخصوص تعیین دقیق سهم مصالح کامپوزیت نسبت به بحث مقاومت خمشی و محوری محدود بوده است. در این مطالعه با استفاده از روش مدیریت داده به روش گروهی و همچنین شبکه عصبی مصنوعی چند لایه، مدل هایی کارآمد برای تعیین سهم برش تحمل شده توسط ورقه های U-شکل FRP در تیرهای بتنی مقاومسازی شده بصورت خارجی ارائه شده است. همچنین با انجام آنالیز حساسیت، تغییرپذیری مدل های ایجاد شده نسبت به متغیرهای ورودی ارزیابی گردیده است. برای توسعه مدل ها، پارامترهای: کرنش نهایی FRP، ضخامت FRP، مدول الاستیسیته FRP، میزان و نحوه اجرای FRP، ارتفاع موثر FRP، عرض تیر، عمق موثر تیر، نسبت دهانه برشی به عمق موثر و مقاومت فشاری بتن در نظر گرفته شده است. برای کنترل صحت نتایج حاصل از مدل های ارائه شده، نتایج آنها با مقادیر محاسبه شده از ضوابط ACI ۴۴۰، fib-TG۹.۳ و JSCE و براساس شاخص های آماری متنوع مقایسه شده است. نتایج نشان داده است که مدل های ایجاد شده عملکرد مطلوبی داشته و می توانند بعنوان رویکردی مطمئن در پیش طراحی برشی تیرهای بتنی تقویت شده با ورقه های U-شکل FRP مورد استفاده قرار گیرند.

Authors

مسعود احمدی

گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آیت ا... بروجردی، بروجرد، ایران.

مهدی عبادی جامخانه

گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی مهندسی دانشگاه دامغان، دامغان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Cavagnis F, Ruiz MF, Muttoni A. Shear failures in reinforced ...
  • Ahmad SH, Fareed S, Rafeeqi SFA. Shear strength of normal ...
  • Oller E, Pujol M, Marí A. Contribution of externally bonded ...
  • Rasheed HA. Strengthening design of reinforced concrete with FRP. CRC ...
  • Hadhood A, Agamy MH, Abdelsalam MM, Mohamed HM, El-Sayed TA. ...
  • Colotti V. Effectiveness factors for bond strength in FRP shear-strengthened ...
  • Mitsui Y, Murakami K, Takeda K, Sakai H. A study ...
  • Triantafillou TC. Shear strengthening of reinforced concrete beams using epoxy-bonded ...
  • Swamy RN, Mukhopadhyaya P, Lynsdale CJ. Strengthening for shear of ...
  • Chaallal O, Nollet M-J, Perraton D. Shear strengthening of RC ...
  • Dolan CW, Rider W, Chajes MJ, DeAscanis M. Prestressed concrete ...
  • Uji K. Improving shear capacity of existing reinforced concrete members ...
  • Täljsten B. Plate bonding: Strengthening of existing concrete structures with ...
  • Chajes MJ, Januszka TF, Mertz DR, Thomson TA, Finch WW. ...
  • Vielhaber J, Limberger E. Upgrading of concrete beams with a ...
  • Smith ST, Teng JG. Shear-bending interaction in debonding failures of ...
  • Teng JG, Chen JF. Debonding failures of RC beams strengthened ...
  • Khalifa A, Nanni A. Improving shear capacity of existing RC ...
  • Gamino AL, Sousa J, Manzoli OL, Bittencourt TN. R/C Structures ...
  • Khalifa A, Alkhrdaji T, Nanni A, Lansburg S. Anchorage of ...
  • El-Mihilmy MT, Tedesco JW. Prediction of anchorage failure for reinforced ...
  • Umezu K. Shear Behavior of RC Beams with Aramid Fiber ...
  • Barros JAO, Dias SJE, Lima JLT. Efficacy of CFRP-based techniques ...
  • Monti G. Tests and design equations for FRP-strengthening in shear. ...
  • Diagana C, Li A, Gedalia B, Delmas Y. Shear strengthening ...
  • Sakar G. Shear strengthening of RC beams subjected to cyclic ...
  • Jayaprakash J, Samad AAA, Abbasovich AA, Ali AAA. Shear capacity ...
  • Khalifa A, Belarbi A, Nanni A. Shear performance of RC ...
  • Naderpour H, Alavi SA. A proposed model to estimate shear ...
  • FIB. (۲۰۰۱). Design and use of externally bonded fibre reinforced ...
  • ACI Committee ۴۴۰. (۲۰۰۲). Guide for the design and construction ...
  • CIDAR. (۲۰۰۶) Design guideline for RC structures retrofitted with FRP ...
  • DT۲۰۰ CNR. (۲۰۰۴). Guidelines for design, execution and control of ...
  • CSA S۸۰۶. (۲۰۰۲). Design and construction of building components with ...
  • Beale MH, Hagan MT, Demuth HB. Neural network toolbox. User’s ...
  • Ivakhnenko AG. Polynomial Theory of Complex Systems. IEEE Trans Syst ...
  • Naderpour H, Nagai K, Haji M, Mirrashid M. Adaptive neuro‐fuzzy ...
  • Naderpour H, Mirrashid M, Nagai K. An innovative approach for ...
  • Naderpour H, Eidgahee DR, Fakharian P, Rafiean AH, Kalantari SM. ...
  • Naderpour H, Nagai K, Fakharian P, Haji M. Innovative models ...
  • Naderpour H, Fakharian P. Predicting the torsional strength of reinforced ...
  • Azimi A. GMDH-Network to estimate the punching capacity of FRP-RC ...
  • Farahnaki R, Azimi A. An equation to determine the ultimate ...
  • Engineers) J (Japan S of C. Recommendations for upgrading of ...
  • Chen JF, Teng JG. Shear capacity of FRP-strengthened RC beams: ...
  • Li W, Li J, Ren X, Leung CKY, Xing F. ...
  • Cao SY, Chen JF, Teng JG, Hao Z, Chen J. ...
  • Bousselham A, Chaallal O. Behavior of reinforced concrete T-beams strengthened ...
  • Li W, Leung CKY. Shear Span–Depth Ratio Effect on Behavior ...
  • Chen GM, Teng JG, Chen JF. Finite-element modeling of intermediate ...
  • Zhang T, Oehlers DJ, Visintin P. Shear strength of FRP ...
  • Bentz EC, Massam L, Collins MP. Shear strength of large ...
  • Alam MS, Hussein A. Size effect on shear strength of ...
  • Leung CKY, Chen Z, Lee S, Ng M, Xu M, ...
  • Fazel Zarandi MH, Türksen IB, Sobhani J, Ramezanianpour AA. Fuzzy ...
  • Najafzadeh M, Azamathulla HM. Neuro-Fuzzy GMDH to Predict the Scour ...
  • Madandoust R, Ghavidel R, Nariman-zadeh N. Evolutionary design of generalized ...
  • Madandoust R, Bungey JH, Ghavidel R. Prediction of the concrete ...
  • Garson GD. Interpreting neural-network connection weights. AI Expert ۱۹۹۱;۶:۴۶–۵۱ ...
  • Sato Y, Ueda T, Kakuta Y, Tanaka T. Shear reinforcing ...
  • Wu G, An L, Lv Z. The investigation on shear ...
  • Täljsten B, Elfgren L. Strengthening concrete beams for shear using ...
  • Annaiah RH. Shear performance of RC beams strengthened in situ ...
  • Park SY, Naaman AE, Lopez MM, Till RD. Shear strengthening ...
  • Li W, Leung CKY. Effect of shear span-depth ratio on ...
  • Khalifa A, Nanni A. Rehabilitation of rectangular simply supported RC ...
  • Tan Z, Ye LP. Experimental research on shear capacity of ...
  • Kuang Z, Liu C, Wang H. Experimental Research on Concrete ...
  • Dias SJE, Barros JAO. Experimental research of a new CFRP-based ...
  • Dias SJE, Barros JAO. NSM CFRP laminates for the shear ...
  • Qu Z. Analysis and design model of DRP shear-strengthened concrete ...
  • Zhang, Y, Hu, H. (۲۰۰۶). Study on shear behavior of ...
  • Altin S, Anil Ö, Kopraman Y, Mertoğlu Ç, Kara ME. ...
  • Koutas L, Triantafillou TC. Use of anchors in shear strengthening ...
  • Mofidi A, Chaallal O. Shear strengthening of RC beams with ...
  • Ozden S, Atalay HM, Akpinar E, Erdogan H, Vulaş YZ. ...
  • Mofidi A, Chaallal O. Tests and design provisions for reinforced-concrete ...
  • نمایش کامل مراجع