برآورد هزینه های ساختمان با روش های هوشمند داده مبنا و مشخص کردن عوامل تاثیرگذار بر هزینه های ساخت ( مطالعه موردی شرق استان تهران)

امروزه اهمیت هزینه های ساخت در پروژه های عمرانی روز به روز افزایش می یابد و لازم می گردد تا به بررسی برآورد هزینه های ساخت و عوامل تاثیرگذار در هزینه ی ساخت و ساز مورد مطالعه قرار گیرد. این پژوهش با موضوع برآورد هزینه های ساختمان با روش های هوش مصنوعی، مشخص کردن عوامل تاثیرگذار بر هزینه و بهینه سازی هزینه ها در شرق استان تهران انجام گردیده است. برای برآورد هزینه های ساختمانهای مسکونی در این پژوهش از ۴۶ ساختمان مسکونی که در سالهای ۱۳۹۳-۱۳۹۶ در منطقه ی شرق استان تهران اجرا شده اند، استفاده شده است و از روش های هوش مصنوعی جهت برآورد و مدل سازی ها که از روش های ANN، روش شبکه ی عصبی مصنوعی، GEP الگوریتم ژنتیک و SVM بردار پشتیبان استفاده شده است و همچنین برای تشخیص عوامل تاثیرگذار بر هزینه از پرسشنامه و روش آزمون فریدمن جهت اولویت بندی عوامل استفاده گردید تا با داشتن این دو فاکتور یعنی عوامل تاثیرگذار بر هزینه و برآورد هزینه های ساختمان بتوانیم هزینه ها را بهینه سازی کنیم. پس از بررسی ها و مطالعات نتایجی که بدست آمد، برآورد هزینه ها با روش های ANN,GEP,SVM انجام شد و با مقایسه های این روش ها، روش GEP به علت خطای کمتر و دقت پیش بینی بالاتر روشی برتر نسبت به دو روش دیگر بوده است. عوامل تاثیرگذار بر هزینه نیز با روش آزمون فریدمن تعیین شد که با بررسی این فاکتورها هزینه های ساخت بهینه سازی گردید.

Keywords:

روشهای هوش مصنوعی , برآورد , عوامل تاثیرگذار بر هزینه , بهینه سازی , شبکه عصبی مصنوعی , ماشین های بردار پشتیبان , برنامه نویسی بیان ژن