سیده اندیشه معزی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ,دانشگاه شیراز,شیراز,ایران
محمدعلی مسندی شیرازی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه شیراز،شیراز،ایران

امروزه علاقه روز افزونی مبنی بر استفاده از رادار دهانه مصنوعی(SAR) در کاربرد آشکارسازی اهداف متحرک زمینی (GMTI ) و تصویر برداری از اهداف متحرک زمینی ( (GMTIm برای هر دو کاربرد نظامی و غیر نظامی وجود دارد.از آنجا که SAR برای تصویربرداری از صحنه ثابت طراحی شده است، تصویر SAR از هدف در حال حرکت مات و جابه جا می شود. از این رو برای به دست آوردن تصویر با وضوح بالا در این مقاله از یک الگوریتم جدید استفاده شده است که چارچوب آن مبتنی بر یادگیری بیزی تنک (SBL) است. برای ارزیابی کیفیت تصاویر، از نسبت هدف به کلاتر (TCR) و آنتروپی شانون استفاده شده است که معمولا برای ارزیابی تصویر رادار دهانه مصنوعی استفاده می شود. الگوریتم پیشنهادی TCR تصویر را در مقایسه با روش های متداول در حدود ۱۰dB افزایش و آنتروپی تصویر را به مقدار ۶۰%کاهش می دهد.

رادار دهانه مصنوعی(SAR), آشکارسازی اهداف متحرک زمینی(GMTI), تصویربرداری از اهداف متحرک زمینی(GMTIm ), یادگیری بیزی تنک(SBL), توزیعLV, روش VB-EM