نقش علم داده در پیشرفت های مراقبت های بهداشتی

علم داده یک حوزه میان رشته ای است که دانش و بینش را از بسیاری از داده های ساختاری و بدون ساختار، با استفاده از روش های علمی، تکنیک های داده کاوی، الگوریتم های یادگیری ماشینی و داده های بزرگ استخراج می کند. صنعت مراقبت های بهداشتی مجموعه داده های بزرگی از اطلاعات مفید در مورد جمعیت شناسی بیمار، برنامه های درمانی، نتایج معاینات پزشکی، بیمه و غیره تولید می کند. داده های جمع آوری شده از دستگاه های اینترنت اشیا (IoT) توجه دانشمندان داده را به خود جلب می کند. علم داده به پردازش، مدیریت، تجزیه و تحلیل و جذب مقادیر زیادی از داده های تکه تکه، ساختار یافته و بدون ساختار ایجاد شده توسط سیستم های مراقبت های بهداشتی کمک می کند. این داده ها نیازمند مدیریت و تجزیه و تحلیل موثر برای به دست آوردن نتایج واقعی است. فرآیند پاکسازی داده ها، داده کاوی، آماده سازی داده ها، و تجزیه و تحلیل داده های مورد استفاده در برنامه های کاربردی مراقبت های بهداشتی در مقاله بررسی و بحث شده است. این مقاله بینشی از وضعیت و چشم انداز تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در مراقبت های بهداشتی ارائه می کند، مزایا را برجسته می کند، چارچوب ها و تکنیک های مورد استفاده را توصیف می کند، در مورد چالش هایی که در حال حاضر با آن مواجه هستیم خلاصه می کند و راه حل های قابل اجرا را مورد بحث قرار می دهد.

Keywords:

علم داده , اینترنت اشیا , داده های کلان , داده کاوی , مراقبت های پزشکی