بهینه یابی چند هدفی چیدمان سیستم مهاربندی برای یافتن منحنی پارتو به کمک الگوریتم ژنتیک

در برخورد با مسائل مهندسی معمولا با چند تابع هدف مواجه هستیم که لازم است به صورت همزمان بهینه شوند. ، این دسته از مسائل را مسائل بهینه سازی چند هدفی ١ می نامیمدر این تحقیق الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی چند هدفی بر روی سیستم مهاربندی همگرا به کار می رود. نتایج حاصل از بهینه سازی چند هدفی موقعیت سیستم مهاربندی به منظور کاهش وزن و کاهش نیروی بالا کشندهuplift)و جابه جائی طبقهdrift) آخر در یک مدل 5 طبقه به عنوان نمونه در مقابل بار اعمالی مشخص ارائه گردیده و منحنی های پارتو برای توابع هدف ترسیم می شود.

Keywords:

سیستم مهار بندی , الگوریتم ژنتیک , مهاربندی ضربدری , تغییر مکان جانبی , چیدمان بهینه , منحنی پارتو