ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

ارزیابی پتانسیل روانگرائی در خاکهای ماسه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Year: 1384
COI: NCCE02_179
Language: PersianView: 1,207
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سید سجاد حسینی خزاقی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه مازندران دانشکده فنی بابل
عسگر جانعلیزاده - استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه مازندران

Abstract:

پدیده روانگرائی از جمله مواردی است که بر اثر عوامل لرزه ای امکان بروز آن در یک توده ماسه ای اشباع وجود دارد. در اینگونه مناطق به منظور جلوگیری از آسیب های احتمالی به مستحدثات موجود ، ارزیابی پتانسیل روانگرائی ضروری به نظر می رسد. بسته به گستره منطقه طرح جهت کسب اطلاعات ، نیاز به حفر چند گمانه و انجام آزمایشات متعددی می باشدکه هر یک مستلزم صرف زمان و هزینه های بسیاری است. بنابراین پیش بینی روانگرائی با استفاده از مجموعه اطلاعات موجود توسط شبکه عصبی، باعث کاهش در هزینه ها و برنامه ریزی صحیح در شناخت ساختگاه مناسب خواهد شد.شبکه های عصبی به عنوان سیستم های هوشمند از خصوصیات خاص پردازش اطلاعات در مغز بهره می گیرند که از آن جمله می توان به یادگیری مثال ها ، نادیده گرفتن خطا در داده ها و پردازش موازی آنها - که دور از دسترس روشهای مرسوم برنامه نویسی قرار دارد - اشاره کرد.در تحقیق حاضر با توجه به بالا بودن سطح آب زیر زمینی در محدوده جنوب شرق تهران و با استفاده از اطلاعات گمانه های حفر شده در این منطقه به وسعت سی کیلومتر مربع، به ارزیابی پتانسیل روانگرائی توسط شبکه عصبی پرداخته شده است. شبکه عصبی مذکور با داشتن یک لایه میانی توسط اطلاعات گمانه های حفر شده مبتنی بر آزمایش نفوذ استاندارد آموزش داده شده و سپس به منظور اطمینان از کارآیی شبکه در ارزیابی پتانسیل روانگرائی، اطلاعات تعدادی گمانه برای اولین بار به شبکه ارائه گردید. نتیجه حاصل از شبکه عصبی با نتیجه حاصل از روش رایج تعیین روانگرائیSeed کنترل و مورد مقایسه قرار گرفت که بر اساس آنالیزهای انجام شده، شبکه عصبی تربیت یافته قادر است پتانسیل روانگرائی در خاک محدوده جنوب شرق تهران با دقت بیش از 92 درصد پیش بینی نماید.

Keywords:

روانگرایی ، شبکه های عصبی ، ضربات نفوذ استاندارد(SPT) ، ماسه اشباع ، جنوب شرق تهران

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1428/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسینی خزاقی، سید سجاد و جانعلیزاده، عسگر،1384،ارزیابی پتانسیل روانگرائی در خاکهای ماسه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،دومین کنگره ملی مهندسی عمران،تهران،،،https://civilica.com/doc/1428

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، حسینی خزاقی، سید سجاد؛ عسگر جانعلیزاده)
برای بار دوم به بعد: (1384، حسینی خزاقی؛ جانعلیزاده)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • : نوری، یوسف : "پیش بینی خواص ژئوتکنیکی لایه های ...
  • : "دانسته های خاک"، شرکت راه آهن شهری تهران و ...
  • : "آشنائی با شبکه های عصبی" نوشته آر.بیل وتی .جکسون، ...
  • : " مبانی شبکه های عصبی" مولف: دکتر محمد باقر ...
  • : آئین نامه مقاوم سازی ساختمان دربرابر زلزله (آئین نامه ...
  • : Seed _ H.B and Idriss , I.M. (1971) * ...
  • : Seed , H , B (1979) 4 Soil liquefaction ...
  • : Statistica Neural Netwrks , Release 3.0 D _ Statsoft ...
  • : T zou _ S . and Chia , w ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 8,934
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support