فاطمه نجمی پوران - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه هرمزگان
پوریا امینایی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی

شمارش تعداد کانتینرهای باری موجود در گمرک ها یک چالش مهم برای مدیریت گمرک ها و تجارت کشور محسوب می شود. در این مقاله ما سه الگوریتم YOLOv۳، YOLOv۴ و Faster R-CNN را بررسی می کنیم و درنهایت بهترین نتیجه را انتخاب و پیشنهاد می دهیم. شمارش خودکار شامل دو فاز است: ۱. فاز تشخیص ۲. فاز شمارش. پس از بررسی سه الگوریتم ذکرشده، با مقایسه پارامترهای دقت و سرعت به این نتیجه رسیدیم که الگوریتم YOLOv۴ با دقت میانگین ۵۷ درصد دارای بهترین دقت در بین روش های مقایسه شده برای تشخیص و دقت ۶۴ درصد برای شمارش کانتینرهای باری است.

تشخیص اشیا، شمارش خودکار، کانتینرهای باری، Faster R-CNN، Yolo