مهسا محمد شریفی دارانی - گروه الکترونیک ، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
احمد آیت اللهی - گروه الکترونیک ، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران

چهره انسان نمایانگر احساسات و عواطف درونی انسان است. تشخیص حالت چهره یک مسئله چالش برانگیز در دسته بندی تصاویر است. در چند سال گذشته نیاز به شناسایی احساسات اشخاص افزایش یافته است. علی رغم پیشرفت های فراوان در زمینه یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، عدم دست یابی به دقت قابل قبول به خصوص در تصاویر کنترل نشده، باعث شده است که تلاش در این زمینه ادامه داشته باشد. برخلاف روش های کلاسیک تشخیص حالت چهره که مبتنی بر مراحل استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقه بندی می باشند، در روش های یادگیری عمیق، مراحل استخراج ویژگی و طبقه بندی با یکدیگر ادغام شده اند. در این مقاله، روشی برای تشخیص حالت چهره مبتنی بر یادگیری عمیق ارائه می شود که از شبکه عصبی پیچشی جدیدی جهت استخراج ویژگی استفاده می کند. دقت شناسایی حالت چهره با این روش روی پایگاه داده FER-۲۰۱۳ به ۶۵/۶۸ درصد رسیده است.

تشخیص حالت چهره، شبکه عصبی پیچشی، یادگیری عمیق