پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه TCN

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 499

This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICMVIP12_015

تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1401

Abstract:

پیش بینی قیمت سهام یکی از موضوعات مهم در امور مالی و اقتصادی است، از همین رو در طی سالها مورد علاقه محققان اکادمیک و اقتصادی بوده است. از آنجایی که قیمت سهام شرکت ها از عوامل متعدد اثر پذیر است پیشبینی آن چالش برانگیز است. اخیرا از روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای پیشبنی قیمت سهام استفاده شده است . با این حال روش های ارائه شده از عدم عمومیت و کارایی پایین رنج میبرند. در این تحقیق ما یک مدل با نام (TCNpred) برای پیش بینی قیمت سهام ارائه خواهیم داد. در این مدل داده های سهام ۵۰۴ شرکت شاخص SP۵۰۰ با استفاده از اندیکاتورهای تکنیکال و برخی متغیر های خارجی دیگر تقویت شده و به نمونه های دوبعدی تبدیل میشود. پس از آن مدل مبتنی بر شبکه های کانولوشن موقت (TCN) توسط این نمونه ها آموزش داده شده و ارزیابی میشود . نتایج ارزیابی نشان دهنده دقت بالای این مدل (۶۹درصد) و پیشی گرفتن از سایر روشهای مشابه در زمینه پیشبینی قیمت سهام است . همچنین نتایج آزمایشات نشان میدهد که با استفاده از مدل آموزش دیده میتواند قیمت سهام سایر شرکت ها که مدل یادگیری نکرده است را نیز نیز با دقت بالایی پیش بینی کرد.

Keywords:

پیش بینی قیمت سهام , شبکه آموزش دیده , شبکه های کانولوشنی موقت , یادگیری عمیق

Authors

سید محسن هاشمی

دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی قم،

عبدالرضا رسولی

دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی قم،

محبوبه شمسی

دانشکده برق و کامپیوتر- دانشگاه صنعتی قم،