کلاس بندی تصاویر پزشکی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن عمیق و Attention module
Publish place: The 12th Iranian and the second International Conference on Machine Vision and Image Processing
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 597
This Paper With 6 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP12_017
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1401
Abstract:
بایگانی تصاویر پزشکی به طور چشمگیری در حال رشد است. تصاویر دیجیتالی نقش مهمی در پیش بینی انواع بیماری ها دارند و کاربردهای گسترده ای از آن ها در تشخیص و تحقیقات وجود دارد. در این تحقیق یک روش برای نمایش تصاویر پزشکی ارائه شده و در آن الگوریتم برای کلاس بندی تصاویر با روش یادگیری عمیق آموزش داده شده است؛ و با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن عمیق از قبل آموزش دیده با رویکرد تغییر برای لایه های آخر شبکه و قرار دادن Attention module هایی مانند CBAM به دقت ۵۲/۹۳ و ماژول SE و تغییر نرخ یادگیری و دیگر پارامترها به دقت ۹۰/۹۶ و همچنین با استفاده از MultiHeadAttention به دقت ۴۳/۹۳ دست یافتیم.
Keywords:
Authors
رسول مخصوص
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علم و صنعت ایران،
احمد آیت اللهی
استاد دانشگاه علم و صنعت ایران،
ندا نجفی لاطران
دانشجوی دکتری دانشگاه آزاد اسلامی