CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی رابطه آب معادل برف و مختصات جرافیایی با رهیافت رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: بررسی رابطه آب معادل برف و مختصات جرافیایی با رهیافت رگرسیون چند متغیره و شبکه های عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: WDWMR05_021
منتشر شده در پنجمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری علوم آب، آبخیزداری و مهندسی رودخانه در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهرنگ دوستی رضایی - دکتری آبیاری و زهکشی، مدیر مطالعات پایه منابع آب شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی
محمدعلی گلشن - کارشناس ارشد مدیریت منابع آب، رئیس گروه مطالعات آبهای سطحی شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی
طاهر محمودپور - کارشناس ارشد مدیریت منابع آب، کارشناس گروه مطالعات آبهای سطحی شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی
کامران یوسفی - دکتری سازه های آبی، کارشناس مطالعات آبهای سطحی شرکت آب منطقه ای آذربایجان غربی

خلاصه مقاله:
بخش قابل توجهی بارش نواحی بالادست حضوه های آبریز آذربایجان غربی به ویژه در مدلهای سرد سال بصورت برف است. تحلیل داده های این منابع برای مدیریت بهینه سدهای مخزنی منطقه مخصوصا در فصل بهار که موسم ذوب برف حوضه های مربوطه می باشد، بسیار حائز اهمیت است. در روشهای سنتی متداول برای برآورد آب معادل ذخیره برفی از رابطه گرادیان ارتفاعی استفاده می شود، که گاهی بدلیل عدم برازش مناسب، برخی از نقاط (ایستگاه های برف سنجی) از محاسبات حذف می شوند! جهت انجام این مطالعه برای داده های ۶۵ ایستگاه برف سنجی در ماه بهمن سال ۱۳۹۹ بجای رابطه گرادیان ارتفاعی، از رگرسیون چهار متغیره آب معادل با ارتفاع، طول و عرض جغرافیایی استفاده شده که باعث بهبود مشخصات رگرسیون (افزایش بالغ بر ۳ برابری A.R.S و کاهش بالغ بر ۱۰۰۰۰ برابری سطح معنی داری) گردید. همچنین به منظور بررسی بیشتر، از شبیه سازی روابط با شبکه های عصبی مصنوعی نیز استفاده شد که موید نتایج قبلی بود.

کلمات کلیدی:
آب معادل برف، رگرسیون چند متغیره، شبکه عصبی مصنوعی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1428790/