مقایسه الگوریتم های هوشمنددر شناسایی بیماری دیابت

یکی از مشکلاتی کهدرحال حاضر بیماران دیابتی با آن روبرو هستند ضعف درتشخیص این بیمار یدر مراحل ابتدایی آن می باشد به همین منظور دراین مقاله سعی شده است با استفاده از برخی الگوریتم های هوشمند که عبارتنداز random,C4.5 , Naïve bayse , SVM,forest و همچنین ترکیب این الگوریتم ها با دسته بندی کننده تجمعی Bagging و استفاده از 8 ویژگی به همراه نمونه ها درپایگاه داده استاندارد که هریک بازگوکننده افراد سالم و مبتلا به بیماری دیابت می باشند به تشخیص وجود یا عدم وجود بیماری دیابت با توجه به معیارهای دقت و سرعت عمل الگوریتم های هوشمند در تشخیص این بیماری خواهیم پرداخت

Keywords:

دیابت , الگوریتم هوشمند , تشخیص الگو , random , C4.5 , Naïve bayse , SVM , forest , bagging