محبوبه ولی منفرد - کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی قم
محبوبه شمسی - دکتری دانشگاه صنعتی قم
مرتضی محجل - دکتری دانشگاه صنعتی قم

در سال های اخیر یکی از زمینه های فعال پردازش تصویر، تشخیص حالت های چهره بوده است. چهره مهم ترین ویژگی ظاهری انسان است که از آن در تشخیص هویت و بسیاری ازموارددیگر استفاده می شود. و نقش مهم و عمده ای در بیان احساسات و روابط اجتماعی و ارتباطات غیر کلامی ایفا می کند. با توجه به گستردگی حالت های چهره، وجود یک پایگاه داده ومدل مناسب برای تشخیص دقیق حالت های چهره ضروری می باشد. دراین پژوهش بعد از بررسی های فراوان در زمینه ی یادگیری عمیق و به طور خاص تشخیص حالت چهره با استفاده از یادگیری عمیق، شناسایی حالت عاطفی چهره با استفاده از یادگیری عمیق، شبکه های عمیق کانولوشن و به طورخاص یک مدل جدید مورد بررسی قرارمی گیرد. علاوه بر مدل جدید، اصلاح کردن پایگاه داده fer-۲۰۱۳ و استفاده از روش افزایش اتوماتیک داده برای افزایش پایگاه داده به صورت هدفمند، درافزایش دقت نقش فراوانی دارد. با استفاده از مدل جدید و روش افزایش اتوماتیک داده، دقت ۸۴.۵۱% به دست آمد.

تشخیص حالت چهره، شبکه عصبی کانولوشن، افزایش اتوماتیک داده، fer-۲۰۱۳