سارا میرابی - گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشکده فنی و مهندسی واحد علوم و تحقیقات دانشگاه ازاد اسلامی تهران ایران
سعید علیزاده - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحدتهران جنوب تهران ایران

سرطان معده پنجمین سرطان شایع در سطح جهان است و تشخیص زودهنگام سرطان معده برای نجات جان انسان ها ضروری است. اخیرا هوش مصنوعی توجه قابل توجهی رادر زمینه های مختلف پزشکی به خود جلب کرده است. بنابراین در این مقاله تمرکز بر روی استفاده از ماشین بردار پشتیبان است. برای این منظور پس از جمع آوری داده ها در مرحله پیش پردازش پس از پاک سازی، نرمال سازی داده ها،عمل انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم تحلیل تفکیکی فیشر انجام می شود. سپس در مرحله پس پردازش ماشین بردار پشتیبان با استفاده از الگوریتم جستجوی کلاغ بهبود داده می شود تا تشخیص سرطان معده به دقت بالایی انجام شود. در جهت مقایسه روش پیشنهادی از طبقه بند K- نزدیک ترین همسایه استفاده شده است. نتایج حاکی از میانگین مربعات خطای ۰.۰۳۲ ودقت ۹۹.۲% در ماشین بردار پشتیبان دارد.

تشخیص، سرطان معده، ماشین بردار پشتیبان، الگوریتم جستجوی کلاغ