مطهره نمکین - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
مصطفی سبزه کار - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی بیرجند

جمعیت از منظر ژئوپلیتیک به عنوان مهم ترین مولفه اقتدار ملی یک کشورنگریسته می شود. لذا پیش بینی روند تغییرات جمعیتی از مهم ترین مسائل در برنامه ریزی وتصمیم گیری از منظر حاکمیتی است. پیش بینی جمعیت برای یک استان به اندازه پیش بینی جمعیت کشور ارزشمند و ضروری است. زیرا ممکن است الگوهای تغییر جمعیتی یک استان از الگوی کشور تبعیت نکند و برنامه ریزی منحصر به فردی را طلب نماید. متا سفانه در پژوهش های انجام شده در کشور ایران، موارد انگشت شماری از آینده پژوهی جمعیت در استان ها را شاهد هستیم. پیش بینی جمعیت در استان خراسان جنوبی به دلیل قرار گرفتن در محدوده مرزهای شرقی کشور، ارتباط مستقیمی با امنیت ملی دارد.امروزه پیش بینی به کمک هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در علوم مختلف جایگاه ویژه ای یافته است. در این پژوهش با استفاده از روش LSTM که یکی از جدیدترین و قدرتمندترین روش های یادگیری عمیق است. به پیش بینی جمعیت استان پرداخته شده است. نتایج حاصل از پیش بینی جمعیت بیان گر کاهش تشدید نرخ رشد جمعیت استان به تبعیت از الگوی کشوری است که لزوم چاره اندیشی برای مقابله با آن را بیان می نماید.

امنیت ملی، پیش بینی جمعیت، استان خراسان جنوبی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه های LSTM