Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

یادگیری نیمه نظارتی با استفاده از دانشجویان نویزدار

Year: 1400
COI: CEITCONF05_053
Language: PersianView: 113
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

راشد اکبری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی قم
عبدالرضا رسولی کناری - دکتری واستادیار دانشگاه صنعتی قم
مرتضی محجل کفشدوز - دکتری و استادیار دانشگاه صنعتی قم

Abstract:

برای موفقیت یادگیری عمیق وجود منابع داده های بزرگی که توسط متخصص وبا صرف هزینه برچسب گذاری شده اند. ضروری هستند. اما زمانی که برچسب زنی دادگان، هزینه بر است. آموزش شبکه های عمیق با یک مجموعه کوچک برچسب دار، معمولا منجر به عملکرد قابل قبولی نمی شود. هدف از یادگیری نیمه نظارتی به کارگیری داده های بدون برچسب رها شده ای است که به راحتی می توان آنها را گردآوری کرد. الگوریتم های نیمه نظارتی جدید که مبتنی بر افزون سازی داده ها هستند توانسته اند به پیشرفت های جدیدی در این عرصه دست یابند. در این مقاله، با استفاده از الگوریتم دانشجویان نویزدار بر روی داده های کم با استفاده از داده های بدون برچسب دقت مدل رابالا برده و با مشکلات ناشی از داده های کم فایق آمد. روش پیشنهادی، مدل را تشویق می کند با آموزش دانشجویان مختلف خطای کلاس بندی را کاهش داده و با انجام این عمل به صورت متوالی، به واسطه خودآموزی بر روی داده ها بدون برچسب عملکرد مدل تقویت می شود. روش پیشنهادی نتایج جدیدی در چهار مجموعه داده بدست آورده است. در حالی که در مجموعه داده های stl۱۰ مدل تمام نظارتی بادر اختیار داشتن ۵۰۰۰ نمونه برچسب دار، دقت ۶۳.۶ درصدی دارد. مدل پیشنهادی تنها با در اختیار داشتن ۵۰۰۰ نمونه برچسب دار و ۱۰۰۰۰۰ نمونه غیر برچسب دار توانسته است به دقت ۹۴.۳ درصد برسد. آزمایشات مختلف مقیاس پذیری قدرت تعمیم روش پیشنهادی را چه در راستای افزایش اندازه مجموعه داده های برچسب دار و چه در راستای افزایش اندازه مدل نشان می دهد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is CEITCONF05_053. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1428857/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
اکبری، راشد و رسولی کناری، عبدالرضا و محجل کفشدوز، مرتضی،1400،یادگیری نیمه نظارتی با استفاده از دانشجویان نویزدار،5th National Conference on Computer, Information Technology and Applications of Artificial Intelligence،Ahvaz،https://civilica.com/doc/1428857

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 861
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support