تشخیص حمله صرع از روی سیگنال های EEG بااستفاده از روش یادگیری فعال فازی

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 339

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEITCONF05_054

تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1401

Abstract:

بیماری صرع یکی از بیماری های رایج در سیستم اعصاب مرکزی است که متاسفانه ۱ درصد از مردم جهان درگیر آن هستند. تشخیضص حمله صرع در یک شخص جهت کمک به بیمار توسط اطرافیان او می تواند بسیار مفید واقع گردد. ما در این مقاله ویژگی های مختلفی از سیگنال های EEG افراد سالم و افرادی که دچار حمله صرع شده اند رااستخراج کرده و مورد بررسی قرار داده ایم. نهایتا مهم ترین ویژگی های بدست آمده را انتخاب نموده و از آن برای تشخیص حمله صرع توسط الگوریتم فازی روش یادگیری فعال استفاده نموده ایم. نتایج بدست آمده نشان دهنده کاراییاین روش درتشخیص حمله صرع می باشد. نتایج بدست آمده از روش یادگیری فعال با روش ANFIS نیز مقایسه شده است. از نتایج این تحقیق می توان اطلاع رسانی به بستگان بیمار در صورت وقوع حمله صرع استفاده نمود.

Authors

سیدحسن مجتبی علوی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه فردوسی مشهد

محمد جوادیان

استادیار عضو هیئت علمی دانشکده فن آوری اطلاعات،دانشگاه صنعتی کرمانشاه

ناصر پریز

استاد عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد