شناسایی سرطان رحم با ترکیب درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک
Publish place: 5th National Conference on Computer, Information Technology and Applications of Artificial Intelligence
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 444
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF05_057
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1401
Abstract:
مشکل عمده ای که وجود دارد ضعف در تشخیص زودهنگام بیماری سرطان رحم است. اگرالگوریتمی برای تشخیص و شناسایی زودهنگام بیماری سرطان رحم وجودداشته باشد،می توان عوارض جانبی بیماری سرطان رحم را کاهش داد، ازاین رو ارائه روش هایی که بتواند ارتباط بین ویژگی های مختلف در ابتلا به این بیماری را شناسایی کند. اهمیت دارد. دراین پژوهش سعی بر آن است با ترکیب الگوریتم ژنتیک و درخت تصمیم گیری، روش دسته بندی تصمیم گیری بتواند دقت بهتری برای روند ابتلا به بیماری پیش بینی شود. الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی وزن اولیه و مقادیردرخت تصمیم گیری استفاده شده است. در نهایت یک درخت تصمیم گیری و یک درخت تصمیم گیری جدید بهینه سازی شده توسط GA,GA-C۴.۵ بدست آمده است. در این روش برای بهینه سازی داده های ورودی خروجی از تکنیک اعتبارسنجی متقابل استفاده شود. در ابتدا داده ها پیش پردازش می شوند ودرمرحله بعد توسط درخت تصمیم گیری طبقه بندی می شوند که دقت ۹۵% بدست می آید. و بعد از آن درخت تصمیم گیری باالگوریتم ژنتیک بهینه می شود که به دقت ۹۷.۴۷ می رسد.
Keywords:
Authors
شقایق لشکری
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
عهدیه سادات ختاوختن
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی
تورج بنی رستم
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی