تاثیر تلقیح ریزجانداران حل کننده فسفات در افزایش کارایی و درصد بازیافت کودهای فسفاتی در کلزا
Publish place: Journal of Soil Research، Vol: 27، Issue: 4
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 180
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-27-4_006
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401
Abstract:
فسفر (P) یکی از مهمترین عناصر مورد نیاز در تولید محصول به شمار میآید. بخش اعظم کودهای فسفاتی که برای تامین فسفر گیاه به خاک افزوده میشوند در مدت زمان کوتاهی تثبیت شده و در خاکهای زراعی آهکی عمدتا به صورت فسفاتهای کلسیم ترسیب میشوند. به منظور استفاده اقتصادی از ذخایر فسفاتی انباشته شده در خاکهای آهکی ایران و افزایش کارایی کودهای فسفاتی، مطالعه گلخانهای در سال زراعی۹۰-۱۳۸۹به صورت طرح کاملا تصادفی با ۸ تیمار و ۴ تکرار انجام گرفت. تیمارهای آزمایشی شامل: T۱= شاهد (C)، T۲= ریزجاندارانحلکنندهفسفات (PSM)، T۳= سوپرفسفاتتریپل (TSP)، T۴= TSP+PSM،T۵ = بیوفسفاتطلایی (GBP)،T۶ = GBP+PSM، T۷= خاکفسفات (RP) و T۸= RP+PSM بود. نتایج نشان داد تلقیح با ریزجاندارانحلکنندهفسفات جذب فسفر توسط کلزا را ۴۴/۸۰ درصد نسبت به تیمار شاهد بدون تلقیح افزایش داد که این مقدار در سطح ۵ درصد معنیدار شد. بیشترین مقدار جذب فسفر از تیمار T۴ برابر با ۳۶/۸۴ میلیگرم در گلدان حاصل شد. همچنین بیشترین مقدار بازده نسبیزراعی و درصد بازیافت کود به ترتیب برابر ۲۹/۱۰۹ و ۹۱/۷۱ درصد بود که از تیمار TSP+PSM بدست آمد. تلقیح با ریزجاندارانحلکنندهفسفات در همه تیمارها باعث افزایش وزن خشک اندامهوایی، تعداد غلاف، غلظت فسفر، جذب فسفر، بازده نسبیزراعی و درصد بازیافت کود نسبت به تیمار شاهد و تیمارهای بدون تلقیح شد. با توجه به نتایج حاصله، گرانی کودهای فسفاتی در جهان و رعایت مسایل زیست محیطی، انجام تحقیقات میدانی در این رابطه مورد پیشنهاد است.
Keywords:
Authors
فرهاد آذرمی
دانش آموخته ی کارشناسی ارشد خاکشناسی، دانشگاه تربیت مدرس تهران
محمد جعفر ملکوتی
استاد گروه خاکشناسی، دانشگاه تربیت مدرس تهران
کاظم خاوازی
دانشیار موسسه تحقیقات خاک و آب کرج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :