مقایسه روش های زمین آمار در تهیه نقشه پراکنش مکانی برخی عناصر غذایی در شرق استان مازندران

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 194

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AREO-27-2_007

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401

Abstract:

اساس توسعه کشاورزی دقیق آگاهی از ویژگی­های خاک در هر نقطه و اعمال مدیریت ویژه می­باشد. بنابراین، آگاهی از ساختار وابستگی مکانی ویژگی­های مختلف خاک در مزارع برای دستیابی به تولید بیشتر و مدیریت بهتر حائز اهمیت می­باشد. زمین آمار یکی از روش هایی است که امروزه برای بررسی وضعیت پارامترهای خاک به­کار می رود. در این تحقیق ۱۸۸ نمونه خاک سطحی از شرق استان مازندران جمع آوری و متغیرهای کربن آلی (OC)، فسفر (P)، پتاسیم (K)، آهن (Fe)، منگنز (Mn) و مس (Cu) اندازه گیری گردید. همبستگی مکانی هر متغیر با نیم­تغییرنما مشخص و بهترین مدل برازش داده شده برای هر متغیر انتخاب شد. بهترین مدل های برازش داده شده بر نیم­تغییرنما برای متغیرهای OC، P، K، Fe، Mn، Cu، به ترتیب گوسی، گوسی، گوسی، نمایی، گوسی و کروی بودند. همچنین دامنه موثر برای همین متغیرها به­ترتیب ۵۸، ۲۶، ۵۸، ۵، ۵۸ و ۳ کیلومتر به­دست آمد. با استفاده از روش های درون یابی،کریجینگ معمولی، وزن­دهی عکس­فاصله (IDW) و اسپلاین (RBF) با استفاده از نرم­افزار ArcGIS درون­یابی انجام و میزان دقت نقشه پراکنش این متغیرها به­کمک معیارهای آماری دقت (MAE)، انحراف (MBE) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) محاسبه گردید. نتایج نشان داد برای متغیرهای OC،P، K، Fe، Mn، Cu، به ترتیب OK،OK ،OK ، RBF، IDW، OK به­عنوان بهترین روش های درون یابی شناخته شدند. همان­طور که مشاهده می گردد برای اکثر متغیرها روش OK در مقایسه با دو روش دیگر، روش بهتری در تخمین متغیرها در نقاط نمونه برداری نشده بود.

Keywords:

تغییرات خاک , روش های درون یابی , کریجینگ , وزن دهی عکس فاصله

Authors

قباد جلالی

دانشجوی دکتری دانشگاه فردوسی مشهد

محمد مهدی طهرانی

استادیار موسسه تحقیقات خاک و آب کشور

ناصر برومند

استادیار دانشگاه جیرفت

صالح سنجری

مربی دانشگاه جیرفت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • حسنی پاک، ع.ا. ۱۳۸۶. زمین آمار (ژئو استاتیستیک). انتشارات دانشگاه ...
  • رفیع الحسینی، م و ج. محمدی. ۱۳۸۰. تجزیه و تحلیل ...
  • طهرانی، م.م.، م.ح. داودی و ف. مشیری. ۱۳۸۶. طرح تعیین ...
  • محمد زمانی، س.، ایوبی. ش.ا. و ف. خرمالی. ۱۳۸۶. بررسی ...
  • محمدی، ج. ۱۳۷۷. مطالغه تغیرات مکانی شوری خاک در منطقه ...
  • محمدی، ج. a پدومتری ۲ (آمار مکانی)، انتشارات پلک. ۴۵۳ ...
  • Bosun, S. Z. and Z. Qiguo. ۲۰۰۳. Evaluation of spatial ...
  • Gotway, C. A., R. Ferguson, G. W. Herget and T. ...
  • Kravchenko, A. and D. G. Bullock. ۱۹۹۷. A comparative study ...
  • Liu, X. M., J. M. Xu, M. k. Zhang, and ...
  • Liu, X., J. Xu, M. Zhang, B. Si and K. ...
  • Sharma, B. D., V. K. Aggarwal, S. S. Mukhopadhayay and ...
  • Shi, J., J. Xu and P. Huang. ۲۰۰۸. Spatial variability ...
  • Trangmar, B. B., R. S. Yost and G. Uehara. ۱۹۸۵. ...
  • Utset, A., T. Lopez and M. Diaz. ۲۰۰۰. A comparison ...
  • Vieira, S. R. and A. Paz Gonzalez. ۲۰۰۳. Analysis of ...
  • Webster, R. and M. A. Oliver. ۲۰۰۱. Geostatistics for environmental ...
  • Wollenhaupt, N. C., R. P, Wolkowski and M. K. Clayton. ...
  • Wu, W., D. T. Xiu and H. B. Liu. ۲۰۰۸. ...
  • Yemefack, M., D. G. Rossiter and R. Njomgang. ۲۰۰۵. Multi-scale ...
  • Yong, J., L. Wenju, W. wen and Z. Yuge. ۲۰۰۵. ...
  • Zhang, X., F. Lin, Y. Jiang, K. Wang and X. ...
  • Zheng, Y. M., T. B. Chen and J. Z. He. ...
  • نمایش کامل مراجع