اولویت بندی روش های پایدارسازی متداول گودبرداری های شهری به روش AHP ، گامی به سو ی مدیریت بحرا ن در ساخت وسازهای شهری
Publish place: Journal of Emergency Management، Vol: 7، Issue: 2
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 338
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOEM-7-2_006
تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401
Abstract:
تعداد گودهای عمیق در سطح شهرها به دلیل افزایش جمعیت و ارزش بالای زمین افزایش یافته است. در همین راستا، بهره گیری از روش های مختلف پایدارسازی گود به مسئله ای اجتناب ناپذیر برای مهندسان مبدل گشته است. با توجه به آمار بالای حوادث در کارهای گودبرداری، در راستای پیش گیری از این بحران در این مقاله به اولوی تبندی رو شهای متداول پایدارسازی جداره های گو دهای شهری با استفاده از روش AHP پرداخته شده است. ابتدا با مصاحبه با کارشناسان این حوزه، در انتخاب ۶ روش پایدارسازی و ۶ معیار برای بررسی این روش ها توافق شد. سپس با کمک پرس شنامه و مقایسه ی زوجی معیارها و گزینه ها با یکدیگر، با توجه به نظرات کارشناسان، هر یک از گزینه ها (روش ها) در معیارهای مختلف امتیازات متفاوتی به خود اختصاص دادند. در نهایت پس از تحلیل پرسش نامه ها، با استفاده از نرم افزار Expert Choice ، ارزیابی و اولویت بندی نهایی روش ها صورت گرفته است. روش میخکوبی با در نظر گرفتن معیار های این مقاله بهترین روش در گودهای کم عمق تا متوسط، شناخته شده است. پس از بررسی دو مطالعه ی موردی نتایج به دست آمده ی این تحقیق در مقایسه با روند انتخاب روش پایدارسازی در عمل، مورد ارزیابی قرار گرفته اند.
Keywords:
گودبرداری های متداول شهری , روش های پایدارسازی گود , اولوی تبندی متخصصان , روش AHP , مدیریت بحران حوادث گودبرداری
Authors
کیوان زندیه
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، ایران
روح اله طاهرخانی
استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، گروه عمران، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
رضا ضیایی موید
دانشیار،عضو هیئت علمی، دانشکده فنی و مهندسی، گروه عمران،دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :