وا کاوی تغییرات بیابان زایی با تا کید بر اقلیم بارش در استان قم

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 114

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOEM-7-2_008

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401

Abstract:

بیابان زایی پس از دو چالش تغییر اقلیم و کمبود آب شیرین سومین چالش مهم جهانی در قرن بیست و یکم به شمار میرود. این پدیده حاصل فرایندهایی است که دو عامل تغییرات اقلیمی و رفتار زیست محیطی انسان در زمره ی مهم ترین آ نها محسوب می شود. بنابراین، شناخت و ارزیابی روند بیابان زایی در مدیریت بهینه ی منطق های ضرورتی اجتناب ناپذیر است. بر این اساس، هدف از این پژوهش ارزیابی تغییرات بیابان زایی در استان قم با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست، سنجنده های ۱ TM ۵ و ۲LDCM ۸ در دوره ی آماری  (۱۹۸۴ - ۲۰۱۳) و با تا کید بر فراسنج اقلیمی بارش است. شاخص های مورد استفاده در این پژوهش را نیز شاخص پوشش گیاهی  (۳ NDVI) و شاخص شوری خاک (s۱,s۲,s۳) تشکیل می دهند. کاربرهای اراضی نیز بر اساس روش طبقه بندی نظارت شده Fuzzy ARTMAP شناسایی و تغییرات کاربری اراضی در بازه ی زمانی (۱۹۸۴ - ۲۰۱۳) بر اساس مدل شبکه ی عصبی مصنوعی  (۴MLP) در محیط نرم افزار TERRSET ارزیابی گردید. برای بررسی تاثیر بارش بر بیابان زایی از داده های پایگاه بارش جهانی (۵GPCC) استفاده و با آزمون منکندال به واکاوی مکانی و زمانی بارش و تحلیل روند سالانه ی این نهاده ی مهم اقلیمی مبادرت ورزیده شد. نتایج این پژوهش نشان داد که اراضی شور و بیابانی نسبت به سال نخست مطالعه ۱۵ % افزایش و پوشش گیاهی ۵% کاهش داشته است. بیشینه افزایش اراضی شور در بخش غربی استان قم مشاهده می شود که جایگزین پوشش گیاهی شده است. میزان افزایش اراضی شور و بیابانی در دوره ی مورد مطالعه حدود ۱۷۵۱ کیلومتر مربع است. بررسی تغییرات کاربری اراضی نیز آشکار ساخت که اراضی شور و شهری رو به افزایش و پوشش گیاهی، دریاچ هی حوض سلطان، دریاچه ی نمک و سایر (اراضی بایر) رو به کاهش است. تحلیل روند مکانی و زمانی بارش سالانه نیز حکایت از روند کاهشی در سطح اطمینان ۹۵ % دارد. نتایج پژوهش حاضر بستری مناسب را برای شناخت و مقابله ی شایسته با پدیده ی بیابان زایی در منطقه ی مورد مطالعه ارائه می دهد.

Authors

امیرحسین حلبیان

دانشیار دانشگاه پیام نور

زهره جمشیدیان

جغرافیا، دانشکده علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، اصفهان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ghosi, T.K. (۱۹۹۳). Environmental impacts analysis desertificationthrough remote sensing and ...
  • Carlson, n., & Sanchez- Azfifa. G. A. (۱۹۹۹). SatelliteRemote sening ...
  • Xia. L & Anthony, C. (۲۰۰۴), Analyzing spatial restructuringof land ...
  • Topa M. E, Iavazzo, P., Terracciano, S., Adamo, P., Coly, ...
  • (۲۰۱۳). Evaluation of sensitivity to desertification by amodified ESAs method ...
  • ربیعی، حمیدرضا؛ ضیائیان، پرویز؛ عل یمحمدی، عباس ) ۱۳۸۴ (. ...
  • فتاحی، محمدمهدی ) ۱۳۸۸ (. بررسی روند بیابا نزایی در ...
  • احدنژاد روشنی، محسن؛ حسینی، احمد ) ۱۳۹۰ (. ارزیابی و ...
  • ۱۰ . زائری امیرانی، آزاده؛ سفیانیان، علیرضا ) ۱۳۹۱ (. ...
  • ۱۱ . غلامعل یفرد، مهدی؛ جورابیان شوشتری، شریف؛ حسینی کهنوج، ...
  • ۱۲ . ضیائیان فیروزآبادی، پرویز؛ تلخابی، حمیدرضا؛ حسینخانی، لیلا ) ...
  • آشکارسازی تغییرات حوز هی کویر میقان با استفاده از تصاویر ...
  • ۱۳ . موسوی، حجت؛ ولی، عباسعلی؛ معیری، مسعود؛ رنجبر، ابوالفضل) ...
  • پژوهش های ژئومورفولوژی کمی، شماره ی ۴، ۸۵ - ۱۰۲ ...
  • ۱۴ . سیلاخوری، اسماعیل؛ اونق، مجید؛ سعدالدین، امیر ) ۱۳۹۳ ...
  • http://glovis.usgs.gov۱۶. http://landsat.gsfc.nasa.gov۱۷. Haibin, S., Jin, Z., Shuqing, Y., Liang, L. ...
  • Detecting salinity hazards within a semiarid contextby means of combining ...
  • Ronald Eastman, J. (۲۰۰۹). IDRISI Tutorial, Clarklabs, Clark University. Shetabi, ...
  • Zhang, P.& Min, G. (۲۰۰۵). Neural network forecastingfor seasonal and ...
  • Vivekanandan, N. (۲۰۰۷). Analysis of trend in rainfallusing Non Parametric ...
  • نمایش کامل مراجع