تعیین میزان تخریب ساختمانها پس از زلزله با به کارگیری مدل ANFIS و تصاویر سنجش از راه دور

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 185

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOEM-4-1_006

تاریخ نمایه سازی: 28 فروردین 1401

Abstract:

امدادرسانی سریع پس از وقوع زلزلههای شدید در مناطق شهری یکی از وظایف امدادرسانان است. نقشهی تخریب ساختمانها میتواند اولویت امدادرسانی را مشخص کند. یکی از منابع اصلی در تهیه ی نقشه ی تخریب، علم سنجش از دور است. تحقیقات زیادی در بحث ارزیابی خسارت با استفاده از دادههای سنجش از دور انجام شده است. در این تحقیق اطلاعات کلاسها با استفاده از طبقهبندی در سطح پیکسل از تصاویر ماهوارهای بعد از زلزله استخراج شد. با استفاده از اطلاعات کلاسها و به کمک مدل ANFIS یکشبکه ی فازی طراحی شد که با استفاده از درصد پیکسلهای ساختمان، سایه و آوار، میزان تخریب ساختمانها را تشخیص میدهد. نتایج ارزیابی شبکه ی فازی عصبی طراحی شده نشان میدهد که این شبکه در دستهبندی ساختمانها به ۳ کلاس تخریب از صحت کلی ۹۲ % برخوردار است. ساختمانها در این تحقیق در کلاسهای آسیبندیده، تخریب سنگین و ویران دستهبندی شده اند. 

Authors

میلاد جانعلی پور

دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

علی محمدزاده

استادیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

محمد جواد ولدان زوج

دانشیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

سعید امیرخانی

-کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی