میلاد جانعلی پور - دانشجوی دکتری سنجش از دور، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
علی محمدزاده - استادیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمد جواد ولدان زوج - دانشیار، دانشکده مهندسی نقشه برداری، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سعید امیرخانی - -کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

امدادرسانی سریع پس از وقوع زلزلههای شدید در مناطق شهری یکی از وظایف امدادرسانان است. نقشهی تخریب ساختمانها میتواند اولویت امدادرسانی را مشخص کند. یکی از منابع اصلی در تهیه ی نقشه ی تخریب، علم سنجش از دور است. تحقیقات زیادی در بحث ارزیابی خسارت با استفاده از دادههای سنجش از دور انجام شده است. در این تحقیق اطلاعات کلاسها با استفاده از طبقهبندی در سطح پیکسل از تصاویر ماهوارهای بعد از زلزله استخراج شد. با استفاده از اطلاعات کلاسها و به کمک مدل ANFIS یکشبکه ی فازی طراحی شد که با استفاده از درصد پیکسلهای ساختمان، سایه و آوار، میزان تخریب ساختمانها را تشخیص میدهد. نتایج ارزیابی شبکه ی فازی عصبی طراحی شده نشان میدهد که این شبکه در دستهبندی ساختمانها به ۳ کلاس تخریب از صحت کلی ۹۲ % برخوردار است. ساختمانها در این تحقیق در کلاسهای آسیبندیده، تخریب سنگین و ویران دستهبندی شده اند. 

سنجش از دور, نقشهی تخریب, تخریب ساختمان, مدل فازی عصبی