CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود و مقایسه تصاویر پرتونگاری با پرتو ایکس و نوترون با روش کانولوشن گوسین

عنوان مقاله: بهبود و مقایسه تصاویر پرتونگاری با پرتو ایکس و نوترون با روش کانولوشن گوسین
شناسه ملی مقاله: JR_JONSAT-43-1_010
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:

امیر موافقی - پژوهشکده ی رآکتور و ایمنی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۱۳۳۹-۱۴۱۵۵، تهران ایران
عفت یاحقی - گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی امام خمینی، صندوق پستی: ۹۶۸۱۸-۳۴۱۴۸، قزوین - ایران
سیدحسن موسویان - گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بین المللی امام خمینی، صندوق پستی: ۹۶۸۱۸-۳۴۱۴۸، قزوین - ایران
بهروز رک رک - پژوهشکده ی رآکتور و ایمنی هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی، صندوق پستی: ۱۳۳۹-۱۴۱۵۵، تهران ایران

خلاصه مقاله:
استفاده از پرتونگاره های ایکس و نوترونی از کارآمدترین روش ها برای شناسایی عیوب داخلی و ساختار پیچیده اشیا است. با توجه به تفاوت برهم کنش نوترون ها و پرتوهای ایکس با مواد، از روی پرتونگاره ها می توان اطلاعات مختلفی به ­دست آورد. به علت پراکندگی های نوترون ها و فوتون های ایکس، ابعاد نقطه ی کانونی، نویزهای الکترونیکی و سایر موارد در پرتونگاره های حاصل از این دو روش، کیفیت کاهش یافته و تصاویر مات شدگی دارند. در این تحقیق ضمن بررسی پرتونگاره های ایکس و نوترون، به چگونگی شناسایی آسیب ها و ساختار درونی اشیا و اجسام با آن ها پرداخته شده و روشی برای بهبود کیفیت پرتونگاره ها ارایه شده است. بررسی نشان می دهد که پرتونگاری نوترونی در شناسایی ساختار داخلی مواد با عدد اتمی کم، بسیار خوب عمل می کند و پرتونگاری ایکس برای شناسایی مواد با اتمی بالا مانند اجسام فلزی کارایی خوبی دارند. در این تحقیق برای ارتقای تصاویر و از بین بردن مات شدگی از روش کانولوشن گوسی استفاده شده است. نتایج نشان می دهند که با روش حذف زمینه می توان مات شدگی تصاویر را کم کرده و نواحی آسیب و ساختار درونی اشیا را بهتر بررسی کرد. برای ارزیابی از نظر متخصصین استفاده شده که نتایج ارزیابی نشان می دهد که بهبود تصاویر مورد تایید متخصصین است.

کلمات کلیدی:
پرتونگاری پرتو ایکس, پرتونگاری نوترونی, عیوب ساختاری, پردازش تصویر, کانولوشن گوسی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1430009/