Joint Resource Allocation and Position Optimization in NOMA-based Multi-UAV Wireless Communication Networks
Publish place: Tabriz Journal of Electrical Engineering، Vol: 51، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 107
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TJEE-51-3_003
تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1401
Abstract:
In this paper, we study an uplink multi-unmanned aerial vehicle (UAV) wireless communication network where multi-UAV are deployed to serve the ground users by utilizing the non-orthogonal multiple access (NOMA) technology. The goal is to minimize the total transmit power of users by jointly optimizing the user association, sub-channel assignment, power allocation and UAVs’ position. The formulated problem is a mixed integer non-convex optimization that is difficult to solve in optimal approach. By applying the convex optimization tools, successive convex approximation (SCA) and Lagrange dual approaches, we solve the optimization problem then we propose an efficient iterative algorithm. Numerical results confirm that the proposed scheme can provide a better performance compared to the orthogonal multiple access (OMA), random position of UAVs in NOMA (RP-NOMA) and OMA (RP-OMA) schemes in both of the transmit power and sum-rate performance metrics.
Keywords:
Authors
مریم عیدزاده
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
رضا قاضی زاده
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
مجید هادی
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :