Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی بارش روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی DeepESN و بر اساس داده های ایستگاه های هواشناسی استان هرمزگان

فصلنامه نوآوری های فناوری اطلاعات و ارتباطات کاربردی، دوره: 1، شماره: 3
Year: 1400
COI: JR_IAT-1-3_003
Language: PersianView: 74
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

خاطره اصغری طاهرگورابی - دانشکده فنی و مهندسی ،گروه کامپیوتر ، واحد بندرعباس ، دانشگاه آزاد اسلامی بندرعباس، ایران
امیر رجبی بهجت - دانشکده فنی و مهندسی، واحد رفسنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، رفسنجان، ایران
هدایت الله دلاکی - دانشکده فنی ومهندسی ، واحد بندرعباس ، دانشگاه آزاد اسلامی ، بندرعباس ، ایران.

Abstract:

در این پژوهش دقت مدل پیش­بینی روزانه بارش توسط شبکه عصبی DeepESN و روش رگرسیون چندمتغیره خطی مورد مقایسه قرار گرفته است. در همین راستا داده­های واقعی بارش و همچنین دیگر پارامترهای تاثیرگذار بر آن را با فاصله زمانی روزانه مربوط به ۳۰ سال گذشته از اداره تحقیقات هواشناسی استان هرمزگان دریافت و  از طریق هردو روش فوق مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته­اند.  این داده­ها مربوط به شهرهای بندرعباس، قشم و میناب بوده و به جهت نزدیکی شرایط آب و هوایی این سه شهر، داده­ها قبل از ورود به شبکه عصبی و رگرسیون چندمتغیره، میانگین­سازی شده­اند. پیاده­سازی شبکه عصبی DeepESN در نرم افزار متلب و پیاده­سازی روش رگرسیون چندمتغیره خطی در نرم افزار SPSS صورت پذیرفته است. در پایان نتایج نشان داد که مدل پیش­بینی بارش روزانه  مربوط به شبکه عصبی DeepESN نسبت به رگرسیون چندمتغیره خطی دارای مدل پیش­بینی بهتری با استفاده از خروجی توابع ارزیابی بوده است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_IAT-1-3_003. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1430443/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
اصغری طاهرگورابی، خاطره و رجبی بهجت، امیر و دلاکی، هدایت الله،1400،پیش بینی بارش روزانه با استفاده از روش شبکه عصبی DeepESN و بر اساس داده های ایستگاه های هواشناسی استان هرمزگان،https://civilica.com/doc/1430443

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Romeo, Francisco. Zamora, “Time-series Forecasting of Indoor Temperature Using Pre-trained ...
  • Emilcy Juliana Hernandez, Victor Sanches Anguix, "Rainfall Prediction: A Deep ...
  • Zhang, Akhil. Guliani, "Machine Learning-Based Temperature Prediction For Run-Time Thermal ...
  • Cramer, Sam, "New Genetic Programming Methods for Rainfall Prediction of ...
  • Dash, Saroj K. Mishra, Bijaya. K, Panigrahi, "Rainfall Prediction for ...
  • Du, Yayun. Liu, "Study of Precipitation Forecast Based on Deep ...
  • Liu, Chao. Zhang, "Application of Temperature Prediction Based on Neural ...
  • Lee, Chul-Gyum. Kim, "Application of Artificial Neural Networks to Rainfall ...
  • Poornima and M. Pushpalatha, "Prediction of Rainfall Using Intensified LSTM ...
  • Hadi Pour, Ahmad. Khairi Abd Wahab, "Physical-Empirical Models for Prediction ...
  • Tran Anh, Thanh. Duc Dang, "Improved Rainfall Prediction Using Combined ...
  • Wang, Jie. Lu, Zheng. Yan, " Deep Uncertainly Quantification: A ...
  • Meng-Hua. Yen, Ding-Wei. liu, Yi-Chia. Hsin, Chu-En Lin, Chii-Chang. Chen, ...
  • Yoanchao, Xu, "A Review of Machine Learning With Echo State ...
  • Habibi pour, Reza. Safari Shali, “Comperhensive Guid to survey Research”, ...
  • ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 3,979
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support