CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی آنتن های آرایه فازی پراکنده با استفاده از یادگیری تقویتی

عنوان مقاله: بهینه سازی آنتن های آرایه فازی پراکنده با استفاده از یادگیری تقویتی
شناسه ملی مقاله: CONFSCIENCE01_003
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی مطالعات و یافته های نوین در مهندسی مکانیک و برق در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

سعید رضائیان - کارشناسی ارشد ، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه قم
سجاد محمدعلی نژاد - دانشیار گروه مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه قم

خلاصه مقاله:
یادگیری تقویتی گونه ای از روش های یادگیری ماشین است که یک عامل را قادر به یادگیری در محیطی تعاملی با استفاده از آزمون و خطاها و استفاده از بازخوردهای اعمال و تجربیات خود می سازد در این نوع یادگیری، تمامی تلاش و هدف عامل این خواهد بود که تا پاداش دریافتی را در دراز مدت به حداکثر برساند. در این مقاله می خواهیم با استفاده از روش یادگیری تقویتی، معادله پرتو تشعشی آنتن آرایه ای پراکنده را بهینه کنیم که این روش نسبت به روش های دیگر موجود در بهینه سازی،از مزیت یادگیری بهره می برد و همچنین تکرار کمتری دارد و سرعت بالاتری دارد.

کلمات کلیدی:
آنتن آرایه ای پراکنده، طراحی پترن تشعشعی، یادگیری تقویتی،الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1430942/