مقایسه الگوریتم های طبقه بندی نوع کاربری در تهیه نقشه کاربری اراضی در حوزه آبخیز زنوز چای استان آذربایجان شرقی

Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 144

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DRNL-1-2_008

تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1401

Abstract:

یکی از فاکتورهای مهم در مطالعات منابع طبیعی و محیط زیست شناخت کاربری­ها و تعیین سطح گسترش آنها در منطقه است. داده­ های ماهواره­ ای یکی از سریعترین و کم هزینه ­ترین روش­های تهیه نقشه کاربری اراضی است. پژوهش حاضر، با هدف تعیین بهترین الگوریتم طبقه­ بندی تصاویر ماهواره­ای TM شهریور ماه سال ۱۳۹۰، از بین ۶ روش طبقه ­بندی نظارت شده شامل حداکثر احتمال۱، متوازی السطوح۲، حداقل فاصله از میانگین۳، مستطیل ­های موازی۴، ماشین بردار پشتیبان۵ و کدهای دو تایی۶ به منظور استخراج نقشه کاربری اراضی حوزه آبخیززنوز چای انجام گرفت. برای کاربری­های مرتع، بایر و رها شده و باغات بطور جداگانه ۳۰ نمونه تعلیمی و برای کاربری بدلند ۴۵ نمونه تعلیمی با استفاده از نقاط کنترل زمینی تهیه شد. نتایج به دست آمده با استفاده از معیار صحت کلی، ضریب کاپا، صحت تولیدکننده و صحت کاربر برای تصویر ماهواره­ ای طبقه  بندی شده منطقه، مورد ارزیابی قرار گرفتند. بررسی صحت طبقه­ بندی تصویر TM، نشان داد که الگوریتم­ حداکثر احتمال صحت کلی (۷۳/۸۴ درصد) و ضریب کاپای ۰/۶۵، از کارایی بالاتری نسبت به دیگر روش­هادر طبقه­ بندی تصویر در چهار کلاس کاربری اراضی برخوردار است. نتایج به دست آمده نشان داد که استفاده از روش حداکثر احتمال به منظور تهیه نقشه کاربری اراضی نسبت به روش­های دیگر قابلیت بیشتری دارد. از نتایج پژوهش حاضر می توان برای تهیه نقشه کاربری اراضی با دقت بالاتر با استفاده از روش حداکثر احتمال در کارهای ارزیابی محیط زیست و منابع طبیعی در مناطق با شرایط مشابه استفاده نمود.

Authors

حمید رضا مرادی

Tarbiat Modares University

ولی رضایی

Tarbiat Modares University

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Asqhari Saraskanroud, S., B. Khodabandeloo, A. Naseri and A. Moradi. ...
  • Akbarpour, A., M.B. Sharifi and H. Memarian Khalilabad. ۲۰۰۶. Comparison ...
  • Al-Ahmadi, F. and S. Hames. ۲۰۰۹. Camparison of four classification ...
  • Alatorre, L.C. and S. Begueria. ۲۰۰۹. Identification of Eroded Areas ...
  • Alavi_Panah, S.K. and M. Masoudi. ۲۰۰۱. Preparation of land use ...
  • Darvish Adrat, A.S. and Sh. Acceleration. ۱۹۹۷. Preparation of forest ...
  • De Moras, J.F.L., F. Seyler, C.C. Cerri and B. Volkoff. ...
  • Elizabeth, A.W., L. William, C.G. Stefanov and H. Diane. ۲۰۰۶ ...
  • Fayzi Zadeh, B. ۲۰۰۷. Comparison of basic and object oriented ...
  • Floras, S.A. and I.D. Sgouras. ۱۹۹۹. Use of geoinformation techniques ...
  • Hadjit, H., A. Oukebdane and A. Hafid Belbachir. ۲۰۱۶. Atmospheric ...
  • Huang, C., L.S. Davis and J.R.G. Townshend. ۲۰۰۲. An assessment ...
  • Jansen, L.J.M. and A. Di Gregorio. ۲۰۰۲. Parametric land cover ...
  • Javaheri, S., A.A. Terahi and S.M. Tavakoli Saboor. ۲۰۱۹. Ability ...
  • Jensen, J. ۲۰۰۵. Introductory digital image processing: A remote sensing ...
  • Liberti, M., T. Simoniello, M.T. Carone, R. Coppola, M.D. 'Emilio, ...
  • Liberti, M., T. Simoniello, M.T. Carone, R. Coppola, M.D. Emilio ...
  • Manandhar, R., I.O.A. Odeh and T. Ancev. ۲۰۰۹. Improving the ...
  • Mazer, A.S., M. Martin, M. Lee and J.E. Solomon. ۱۹۸۸. ...
  • Mohammdy, H., R. Moradi, H. Zeinivand and A.J.A.M. Temme. ۲۰۱۵. ...
  • Paul, M. ۲۰۰۴. Computer Processing of Remotely-Sensed Images, Third Edition, ...
  • Perumal, K. and R. Bhaskaran. ۲۰۱۰. Supervised classification performance of ...
  • Rasouli A.A. ۲۰۰۸. Fundamentals of Remote Sensing with Emphasis on ...
  • Radical, A., S. Maleki Najafabadi and M. Guidance. ۲۰۰۹. Comparison ...
  • Rajesh, B.T. and M. Yuji. ۲۰۰۹. Urban mapping, accuracy, & ...
  • Richards, J.A. ۱۹۹۹. Remote sensing Digital image Analysis, Springer-Verlag, Berlin, ...
  • Sarouei, S. ۱۹۹۹. Study of the possibility of forest classification ...
  • Torkashvand, A.M. ۲۰۱۰. The possibilty in proving soil surface erosion ...
  • Yaghobzadeh, M. and A. Akbarpour. ۲۰۰۹. Investigating the Effect of ...
  • Yousefi P. ۲۰۱۱. Comparison of Different Algorithms of Satellite Images ...
  • Yousefi. S., H.R. Moradi, H.R. Pourghasemi and R. Khatami. ۲۰۱۸. ...
  • نمایش کامل مراجع