یادگیری عمیق به منظور تشخیص آسیب دیدگی دیسک کمر در تصاویرMRI

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 278

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF06_031

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1401

Abstract:

در این پژوهش یک روش خودکار برای تشخیص آسیب دیدگی دیسک کمر با استفاده از تصاویر MRI ارائه گردید. هدف از این روش، ایجاد یک سیستم است که میتواند از نظر صحت و سرعت تشخیص به پزشکان کمک کند. در ابتدا ، پس از بهبود کیفیت تصویر، فرآیند تعیین ناحیه ی مطلوب انجام شد . سپس به منظور استخراج ویژگی، تصاویر به شبکه ی عصبی عمیق مدل Alex-netاعمال شد. برای طبقه بندی داده ها دو رویکرد شبکه عصبی عمیق و یادگیری انتقال مورد قیاس قرار گرفتند. در نهایت یادگیری انتقال با میزان صحت ۹۹/۹۴% کارایی بهتری از خود نشان داد.

Authors

مهسا یوسف زاده

دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

محمدرضا کرمی ملایی

استاد گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل