CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

یادگیری عمیق به منظور تشخیص آسیب دیدگی دیسک کمر در تصاویرMRI

عنوان مقاله: یادگیری عمیق به منظور تشخیص آسیب دیدگی دیسک کمر در تصاویرMRI
شناسه ملی مقاله: UTCONF06_031
منتشر شده در ششمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهسا یوسف زاده - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
محمدرضا کرمی ملایی - استاد گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

خلاصه مقاله:
در این پژوهش یک روش خودکار برای تشخیص آسیب دیدگی دیسک کمر با استفاده از تصاویر MRI ارائه گردید. هدف از این روش، ایجاد یک سیستم است که میتواند از نظر صحت و سرعت تشخیص به پزشکان کمک کند. در ابتدا ، پس از بهبود کیفیت تصویر، فرآیند تعیین ناحیه ی مطلوب انجام شد . سپس به منظور استخراج ویژگی، تصاویر به شبکه ی عصبی عمیق مدل Alex-netاعمال شد. برای طبقه بندی داده ها دو رویکرد شبکه عصبی عمیق و یادگیری انتقال مورد قیاس قرار گرفتند. در نهایت یادگیری انتقال با میزان صحت ۹۹/۹۴% کارایی بهتری از خود نشان داد.

کلمات کلیدی:
شبکه عصبی پیچشی، معماری Alex-net، تصاویر MRI ، ناحیه لومبار، یادگیری انتقال

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1432502/