CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهبود انرژی مصرفی شبکه کوچک با منابع تجدیدپذیر و بارهای پاسخگو باالگوریتم ژنتیک

عنوان مقاله: بهبود انرژی مصرفی شبکه کوچک با منابع تجدیدپذیر و بارهای پاسخگو باالگوریتم ژنتیک
شناسه ملی مقاله: UTCONF06_081
منتشر شده در ششمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد نطاق بافکر - دانشجوی ارشد دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
رضوان عباسی - استادیار دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

خلاصه مقاله:
در این مقاله، عملکرد الگوریتم های مختلف را برای بهبود سیستم مدیریت انرژی در یک ریزشبکه مطالعه میکنیم. ما یک مدل ریزشبکه جدید را پیشنهاد میکنیم که متشکل از یک سیستم ذخیره سازی انرژی، مجموعه ای از بارهای کنترل شده با ترموستاتیک، مجموعه ای از بارهای پاسخ دهنده قیمت و اتصال به ریزشبکه در راستای یافتن مسیربهینه میباشد. مفهوم ریزشبکه به مجموعه ای از بارها، منابع تولید و ذخیره انرژی گفته میشود که به صورت یکبار قابل کنترل و یا ژنراتور عمل کرده و میتواند توان و حرارت را برای یک ناحیه محلی فراهم نماید. در ابتدا یک ریزشبکه ایجاد کرده و با استفاده از الگوریتم ژنتیک یک مسیریابی بهینه در جهت مدیریت مصرف انرژی ایجاد کردیم

کلمات کلیدی:
ریزشبکه، مصرف انرژی، الگوریتم ژنتیک.

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1432552/