یادگیری عمیق برای دستگاه ها و خدمات مصرفی فرا تر از مرز های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 458

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF06_096

تاریخ نمایه سازی: 3 اردیبهشت 1401

Abstract:

در چند سال گذشته، ما شاهد رشد تصاعدی در فعالیت ها ی تحقیقاتی در زمینه آموزش پیشرفته شبکه های عصبی پیچشی (CNN) بوده ایم، حوزه ای که به یادگیری عمیق معروف شده است . این امر با ترکیبی از در دسترس بودن مجموعه داده های بسیار بزرگتر، تا حد ی به لطف رشد متناظر در داده های بزرگ، و ورود سخت افزار جدید مبتن ی بر واحد پردازش گرافیکی GPU ، ایجاد شده است. که این مجموعه های داده بزرگ را قادر میسا زد در بازه های زمانی معقول پردازش شود. ناگهان، طیف گسترده ای از مشکلات طولانی مدت در یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتری شاهد پیشرفت های قابل توجهی بوده اند که اغلب برای شکستن موانع عملکرد طولانی مدت کافی است. این دستاوردها در زمینه های مختلف، الهام بخش توسعه ابزارها و رو ش ها ی بهبود یافت های بوده اند که منجر به کاربرد گسترده تر یادگیری عمیق میشود. نسل جدید دستیارهای هوشمند، مانند Alexa ، Hello Google و دیگران، ریشه و الگوریتم های یادگیری خود را با یادگیری عمیق گره خورده اند. در این مقاله، وضعیت فعلی یادگیری عمیق را بررسی میکنیم، توضیح میدهیم که چیست، چرا توانسته است تکنیک های قدیمی شبکه ها ی عصبی مرسوم را بهبود بخشد، و مهمتر از همه، چگونه میتوانید با استفاده از یادگیری عمیق ،فعالیت های تحقیقاتی خود را برای حل مشکلات جدید و قدیمی و ساخت دستگاه ها و خدمات مصرف کننده بهتر و هوشمندتر شروع کنید

Authors

باربد بالنده

دانشجوی کارشناسی نرم افزار موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی زند دانش گستر شیراز

محمدرضا اسلامی نژاد

استاد هیئت علمی دانشگاهی موسسه آموزش عالی زند دانش گستر شیراز